[发明专利]一种基于合并复制的图像分形特征的增强估计方法

权利要求书

1.一种基于合并复制的图像分形特征的增强估计方法，其特征在于，包括如下步骤：

第一步，确定待估计的原始图像；

第二步，对第一步确定的原始图像分别进行水平镜像、垂直镜像以及对角镜像处理；

第三步，将原始图像与其水平镜像、垂直镜像及对角镜像按照对应镜像位置排列和组合，得到尺寸放大为两倍的图像，即为第一次合并复制后的图像；

第四步，根据实际需要的图像分形维数估计需求以及灵敏度需求，确定合并次数n；

对第一次合并复制后的图像分别进行水平镜像、垂直镜像以及对角镜像处理，并将第一次合并复制后的图像与其水平镜像、垂直镜像及对角镜像按照对应镜像位置排列和组合，得到第二次合并复制后的图像；以此类推，最终得到尺寸放大2ⁿ倍的图像，即为第n次合并复制后的图像；

第五步，对第n次合并复制后的图像进行分形特征的计算，即为所述待估计的原始图像的分形特征的估计。

2.如权利要求1所述的一种基于合并复制的图像分形特征的增强估计方法，其特征在于，所述合并复制次数n取2～4。

3.如权利要求1所述的一种基于合并复制的图像分形特征的增强估计方法，其特征在于，采用盒计数方法进行分形特征估计：将合并复制后的图像看成三维表面，z轴代表图像灰度；以尺度r构造三维盒子并覆盖整个图像表面，统计覆盖所需要的最小盒子数目N_r；通过改变覆盖盒子的尺度r，计算出不同尺度r下覆盖整个图像表面所需要盒子的个数N_r，根据盒计数维数的定义：

D=limr→0log Nrlog(1/r)---(1)]]>

对公式(1)对应的双对数坐标系中的分布点(log(1/r),log(N_r))进行最小二乘线性拟合，得到的拟合直线的斜率即为图像的分形维数。

4.如权利要求1所述的一种基于合并复制的图像分形特征的增强估计方法，其特征在于，采用毯子方法进行分形特征估计。

5.如权利要求1所述的一种基于合并复制的图像分形特征的增强估计方法，其特征在于，采用分形布朗模型方法进行分形特征估计。