[发明专利]基于TDOA和功率测量值的GNSS欺骗干扰定位方法有效

专利信息
申请号: 201610055511.2 申请日: 2016-01-27
公开(公告)号: CN105607092B 公开(公告)日: 2017-10-31
发明(设计)人: 唐小妹;马鹏程;肖岭;黄龙;楼生强;彭竞;刘哲;肖志斌;伍微 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科学技术大学
主分类号: G01S19/37 分类号: G01S19/37
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司11429 代理人: 陈立新,胡伟华
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 基于 tdoa 功率 测量 gnss 欺骗 干扰 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种基于TDOA和功率测量值的GNSS欺骗干扰定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:利用多个位置已知且静止的GNSS接收机组成一个欺骗干扰源定位系统,将伪距单差TDOA和与伪距单差TDOA对应的功率比的开方作为GNSS欺骗干扰源定位求解过程中的变量;

此欺骗干扰源定位系统由N个GNSS接收机组成,在柯西参考坐标系下,N个GNSS接收机分别位于已知的位置ri=[xi,yi,zi]T,欺骗干扰源位于so=[xo,yo,zo]T

伪距单差TDOA模型,以第1个GNSS接收机为参考接收机可以表示为:

ki1=li-l1=dio-d1o+ϵd,i-ϵd,1---(5)]]>

其中,ki1表示第i个GNSS接收机与第1个GNSS接收机的伪距单差TDOA,li为第i个GNSS接收机伪距测量值,l1为第1个GNSS接收机伪距测量值,为欺骗干扰源到第i个GNSS接收机之间的欧拉距离,为欺骗干扰源到第1个GNSS接收机之间的欧拉距离,εd,i为第i个GNSS接收机伪距测量噪声,εd,1为第1个GNSS接收机伪距测量噪声;

记k=[k21,...,kN1]T,其中k21,...,kN1由(5)式定义,则k的协方差Qk[i-1,j-1]为:

Qk[i-1,j-1]=σd,12,ijσd,12+σd,i2,i=j---(6)]]>

其中i,j=2,3,...,N,为第i个GNSS接收机伪距测量噪声方差,为第1个GNSS接收机伪距测量噪声方差;

与伪距单差TDOA对应的功率比的开方为:

qi1=p1/g1pi/gi=diod1o(1+d1o2ϵp,1pTg1)(1+dio2ϵp,ipTgi)-1---(7)]]>

式中,pi为第i个GNSS接收机的功率测量值,gi为第i个GNSS接收机的增益,pT为欺骗信号的发射功率,εp,i为第i个GNSS接收机信号功率测量噪声,εp,1为第1个GNSS接收机信号功率测量噪声,当信号的SNR足够大时,满足则对式(7)进行泰勒展开,并忽略2次及以上的项,可得:

qi1diod1o1+d1o2ϵp,1pTg1-dio2ϵp,ipTgidiod1o(1-12(d1o2ϵp,1pTg1-dio2ϵp,ipTgi))=diod1o-12(d1odioϵp,ipTg1-dio3ϵp,ipTgid1o)---(8)]]>

记q=[q21,...,qN1]T,其中q21,...,qN1由(8)式定义,则q的协方差为:

Qq[i-1,j-1]=d1o2diodjoσp,124pT2g12,ijd1o2dio2σp,124pT2g12+dio6σp,i24pT2gi2d1o2,i=j---(9)]]>

S2:采用加权最小二乘法估计欺骗干扰源信号到达GNSS接收机的时间TOA;

S2.1:将式(5)、(8)分别移项可得相应的测量误差方程分别为:

Δki1=ki1-(dio-d1o)---(10)]]> 1

Δqi1=qi1-diod1o---(11)]]>

式中Δki1,Δqi1分别表示TDOA测量误差和距离比测量误差;

S2.2:将式(11)等号两边同时乘以得:

d1oΔqi1=d1oqi1-dio---(12)]]>

式(10)和(12)均为未知量的线性函数,它们的矩阵形式表示为:

e1=h1-G1do (13)

其中:

e1=[Δk21,...,ΔkN1,d1oΔq21,...,d1oΔqN1]T---(14)]]>

h1=[kT,01×N-1]T (15)

G1=-1N-1×1IN-1-qIN-1---(16)]]>

式中,01×N-1表示N-1维全0列向量,1N-1×1表示N-1维全1行向量,IN-1表示N维单位矩阵;

S2.3:加权矩阵W1定义为:

W1=E[e1e1T]-1=diag{Qγ-1,1d1o2Qq-1}---(17)]]>

其中,E[·]-1表示将均值矩阵取逆,diag{}表示取矩阵主对角线上的元素,表示伪距单差向量k的协方差矩阵取逆,表示将功率比的开方q的协方差矩阵取逆,则可得使最小的加权最小二乘解为:

d=(G1TW1G1)-1G1TW1h1---(18)]]>

式中d表示TOA估计值;

S3:利用S2得到的TOA估计值,采用最小二乘算法完成欺骗干扰源位置定位;

设欺骗干扰源初始位置为sg,迭代求解过程为式(19):

m=0,s(0)=sgwhile||Δs(m)||>ηΔs(m+1)=(G2TG2)-1G2Tbs(m+1)=s(m)+Δs(m+1)m=m+1---(19)]]>

式中,

G2=[(s-r1)||s-r1||,...,(s-rN)||s-rN||]T---(20)]]>

b=[d1-||s-r1||,...,dN-||s-rN||]T(21)

Δs=[Δx,Δy,Δz]T (22)

m表示迭代次数在while循环中的变量,η为判决门限,其值应大于克拉美罗下限CRLB,Δs(m)表示第m次循环的最小二乘解,Δs(m+1)表示第m+1次循环的最小二乘解,s(m)表示第m次循环所求得的欺骗干扰源位置,s(m+1)表示第m+1次循环所求得的欺骗干扰源位置,s表示循环过程中获得的欺骗干扰源位置矩阵,r1表示第1个GNSS接收机的位置,rN表示第N个GNSS接收机的位置,d1表示第1个GNSS接收机的TOA估计值,dN表示第N个GNSS接收机的TOA估计值,Δs=[Δx,Δy,Δz]T表示循环当中的最小二乘解;当第m次循环的最小二乘解Δs(m)的模大于判决门限η时,循环结束,此时所获得s(m+1)的即为欺骗干扰源位置。

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