[发明专利]一种通用的多点非线性整体变形预测方法

权利要求书

1.一种通用的多点非线性整体变形预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：对采集的变形监测点原始观测数据序列进行判读预处理；

设m个监测点的观测数据序列为j＝1,2,…,m，m为维数且m>1，n表示观测序列的长度，即观测期数；对应的观测时间序列为T＝(t₁,t₂,…,t_n)；

若t_k-t_k-1≠const，k＝2,3,…,n，const表示一常数值，则称原始观测数据序列为非等时间间距序列；对观测数据序列进行判读预处理包含以下子步骤：

步骤1.1：对观测数据序列进行等距化处理，包含以下子步骤：

步骤1.1.1：求观测时间序列的平均时间间隔Δt₀，Δt₀＝(t_n-t₁)/(n-1),k＝1,2,…,n；

步骤1.1.2：求等距处理后的时间序列T'＝(t₁',t₂',…,t_n')，t_k'＝t₁+(k-1)Δt₀,k＝1,2,…,n；

步骤1.1.3：求等距处理前后各期的时间差Δt_k＝t_k-t_k'＝t_k-t₁-(k-1)Δt₀，k＝1,2,…,n；

步骤1.1.4：计算观测数据序列中各期观测值的修正值Δx_j⁽⁰⁾(t_k)：

其中j＝1,2,…,m,k＝1,2,…,n；

步骤1.1.5：求得处理后的等时间间距数据序列Z_j⁽⁰⁾＝{z_j⁽⁰⁾(1),z_j⁽⁰⁾(2),…,z_j⁽⁰⁾(n)},其中

z_j⁽⁰⁾(k)＝x_j⁽⁰⁾(t_k)-Δx_j⁽⁰⁾(t_k),j＝1,2,…,m，k＝1,2,…,n；

步骤1.2：对等时间间距数据序列Z_j⁽⁰⁾进行处理，包含以下子步骤：

步骤1.2.1：对进行均值化处理，得到均值序列

步骤1.2.2：对均值序列进行一次累加处理，得到一次累加序列

若t_k-t_k-1＝const(k＝2,3,…,n)，则称原始观测数据序列为等时间间距序列，对原始观测数据序列进行判读预处理包含以下子步骤：

步骤1.1：对观测数据序列进行等距化处理，包含以下子步骤：

步骤1.1.1：求观测时间序列的平均时间间隔Δt₀，Δt₀＝(t_n-t₁)/(n-1),k＝1,2,…,n；

步骤1.1.2：求得处理后的等时间间距序列z_j⁽⁰⁾(k)＝x_j⁽⁰⁾(t_k),k＝1,2,…,n，步骤1.2：对等时间间距序列Z_j⁽⁰⁾进行处理，包含以下子步骤：

步骤1.2.1：对进行均值化处理，得到均值序列

步骤1.2.2：对均值序列进行一次累加处理，得到一次累加序列

步骤2：建立多点非线性模型；

步骤3：求解模型参数的估值；

步骤4：多点非线性整体变形预测式的确定；

步骤5：模型精度分析。