[发明专利]一种基于云平台的风机故障数据中心

权利要求书

1.一种基于云平台的风机故障数据中心，其建立在企业级云计算平台上，包括云实时 历史数据库系统、关系型数据库系统、风机运行状态数据采集装置、风机运行状态数据并 行计算模块、风机故障预警模块、风机故障诊断模块、人机交互接口；其特征在于，所述 云实时历史数据库系统接收来自风机运行状态数据采集装置采集的风机运行实时参数，云 实时历史数据库系统向风机运行状态数据并行计算模块提供风机运行数据；所述关系型数 据库系统通过人机交互接口接收风电场操作人员手工录入的风机设备额定参数，以及故障 预警有关参数，作为风机运行状态数据并行计算模块提供设备基础数据；所述风机运行状 态数据采集装置采集风机运行的实时参数数据，并对数据进行预处理，存入云历史实时数 据库系统中；所述风机运行状态数据并行计算模块对云历史实时数据库系统中的实时数据 进行运算，抽取故障特征，并将结果存入云历史实时数据库系统中；所述风机故障预警模 块和风机故障诊断模块对云历史实时数据库系统中的故障特征数据和关系型数据库系统 中的有关参数进行处理，发出预警信息，并进行诊断。

2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的风机故障数据中心，其特征在于，所述企 业级私有云平台能够对风机运行状态数据并行计算模块、风机故障预警模块、风机故障诊 断模块的并行计算集群和云实时历史数据库系统、关系型数据库系统所分配的软硬件资源 和应用系统实现统一、自动化管理。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于云平台的风机故障数据中心，其特征在于，所 述企业级云计算平台是基于Hadoop平台建立的控制体系。

4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的风机故障数据中心，其特征在于，所述企 业级云计算平台，作业调度采用双队列调度器结构。

5.根据权利要求4所述的一种基于云平台的风机故障数据中心，其特征在于，所述 双队列调度器结构，采用最早截止时间优先的软件实时调度算法，并不要求作业必须在截 止时间以前完成，然后根据作业的优先级以及启动时间来选择作业，完成期限早的作业会 被优先执行。

6.根据权利要求5所述的一种基于云平台的风机故障数据中心，其特征在于：所述企 业级云计算平台，基于Hadoop平台的推测执行机制，JobTracker会定期地计算各个作业 所有任务的执行进度，只考虑同一个节点上的某一个任务，假定该任务为T，其在计算节 点A上执行；由于JobTracker获知所有任务的执行进度，某作业的任务T在距离当前时 间最近的时刻t_closed的进度为progress[t_closed]，在t_closed-Δh时刻的进度为 progress[t_closed-Δh]，利用在最近一个Δh内任务进度的平均增长量与该任务在0到 t_closed-Δh这段时间内的任务进度的平均增长量进行比较，用方差来探测任务的执行情况， 公式如下所示：

s2=12Σi=12(progressi-progressavg)]]>

其中progress_i代表某一段时间内的进度增长量(i＝1，2，i＝1时表示在0到t_closed-Δh时 间内的增长量，而i＝1表示在t_closed-Δh到t_closed时间段内的任务增长量)，而progress_avg表 示从0时刻到t_closed时刻的任务平均增长进度，也即这段时间内的平均进度增长率。