[发明专利]一种基于多参量分析的口语形成性教学方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610057339.4 申请日: 2016-01-27
公开(公告)号: CN105608960A 公开(公告)日: 2016-05-25
发明(设计)人: 李心广;王桂珍;陈君宇;王泽铿;陈伟峰;徐集优;张胜斌;李升恒;王晓杰;邱嘉敏 申请(专利权)人: 广东外语外贸大学;李心广
主分类号: G09B19/06 分类号: G09B19/06;G10L25/03;G10L15/01;G10L15/02;G10L15/04;G10L15/14;G10L15/187;G10L15/22
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人: 麦小婵;郝传鑫
地址: 510420*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 参量 分析 口语 形成 教学方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于多参量分析的口语形成性教学方法,其特征在于,包括:

获取口语测试语音,对所述口语测试语音进行预处理;

从预处理后的口语测试语音中提取特征参数;

对所述特征参数进行多参量评价,得到多参量评价结果;

对所述多参量评价结果进行分级处理,获得综合发音指导;

根据所述综合发音指导及预设规则形成个人学习信息、班级学习信息 和语段学习信息。

2.如权利要求1所述的基于多参量分析的口语形成性教学方法,其特征 在于,所述预处理包括预加重、分帧、加窗和端点检测。

3.如权利要求1所述的基于多参量分析的口语形成性教学方法,其特征 在于,所述从预处理后的口语测试语音中提取特征参数包括:

对预处理后的口语测试语音进行单词切分,将所述口语测试语音切分为语 音段;提取所述语音段的特征参数,根据所述特征参数提取所述语音段的语音 关键词。

4.如权利要求3所述的基于多参量分析的口语形成性教学方法,其特征在 于,

所述多参量评价的参数包括发音准确度、情感、重音、语速、节奏和语调;

所述对所述特征参数进行多参量评价,得到多参量评价结果包括:

根据对所述语音关键词发音识别的正确率,获得所述语音关键词的发音准 确度评价;

根据对所述语音关键词发音情感的正确率,获得所述语音关键词的发音情 感准确度评价;

根据对所述语音关键词发音重音的正确率,获得所述语音关键词的发音重 音准确度评价;

根据对所述语音关键词发音的速度,获得所述语音关键词的发音语速评价;

根据对所述语音关键词发音的节奏,获得所述语音关键词的发音节奏评价;

根据对所述语音关键词发音语调的正确率,获得所述语音关键词的发音语 调准确度评价。

5.如权利要求4所述的基于多参量分析的口语形成性教学方法,其特征 在于,所述对所述多参量评价结果进行分级处理,获得综合发音指导包括:

根据发音准确度评价、发音情感准确度评价、发音重音准确度评价、发音 语速评价、发音节奏评价和发音语调准确度评价形成个人口语成绩,班级成绩 分布信息,语段成绩。

6.如权利要求5所述的基于多参量分析的口语形成性教学方法,其特征在 于,

所述根据所述综合发音指导及预设规则形成个人学习信息、班级学习信息 和语段学习信息,包括:

根据所述个人口语成绩及第一预设规则形成个人总评分信息和基于所述多 参量的个人平均分信息;

根据所述班级成绩分布信息及第二预设规则形成班级总评分信息、班级学 生的总评分和/或基于所述多参量的班级平均分信息;

根据所述语段成绩及第三预设规则形成语段平均分信息。

7.一种基于多参量分析的口语形成性教学系统,其特征在于,包括语音采 集单元、语音预处理单元、语音特征提取单元、多参量分析单元、综合评价单 元,评价信息形成单元和标准模型库;

所述语音采集单元,用于获取口语测试语音;

所述语音预处理单元,用于对所述口语测试语音进行预处理;

所述语音特征提取单元,用于从预处理后的口语测试语音中提取特征参数;

所述多参量分析单元,用于对所述特征参数进行多参量评价,得到多参量 评价结果;

所述综合评价单元,用于对所述多参量评价结果进行分级处理,获得综合 发音指导;

所述评价信息形成单元,用于根据所述综合发音指导及预设规则形成个人 学习信息、班级学习信息和语段学习信息;

所述标准模型库,用于存储标准语音语句和所述标准语音语句的语音特征 参数。

8.根据权利要求7所述的基于多参量分析的口语形成性教学系统,其特征 在于,所述语音特征提取单元包括:

单词切分单元,用于对预处理后的口语测试语音进行单词切分,将所述口 语测试语音切分为语音段;

关键词提取单元,用于提取所述语音段的语音关键词。

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