[发明专利]一种实时判断有人入侵室内的识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种实时判断有人入侵室内的识别方法，属于信息技术领域尤其是室内视频监控领域。

背景技术

安防工程系统的一个重要监控对象就是单位的办公场所，包括公共内部场所，各个办公区域。安防重要单位和部门常常安装视频监控系统，用于日常工作时间、下班或节假日等时间的安全防范。特别是下班后或节假日，工作人员都休息时，监控系统的重要性不言而喻。

目前常见的室内监控系统的专利或方法主要有五类。第一类是基本的物理防盗法，常常是改造防盗门，增加一个传感器或开关（如：ZL201210164854.4）。第二类是采用探测模块的监控系统，包括红外传感器（如：ZL201510358799.6）、触发开关（如：ZL201510421548.3）等来判断是否有人入侵室内。和交通违章的“电子眼”闯红灯抓拍系统原理也一样（ZL201010598795.2）。第三类是电视监控系统，能够根据采集的图像和预存物体的图像对比（如：ZL201310238149.9），识别是否有人入侵，也有用人脸识别的（如：ZL201310205130.4）。第五类是仅仅安装视频监控系统，依靠值班员，人工查看视频图像来发现是否有人入侵室内。有时，还结合定期值班员巡视，提高室内的安全保护。

在特定的场合，上述五类监控系统的使用效果还是很好，它们的主要缺点包括两个方面。一方面，成本过高，安装复杂；另一方面，安全性较差，不能实时发现嫌疑人，及时报警。或发现嫌疑人时，不能全面了解嫌疑人的人数、特征或实施盗窃、破坏的程度，给警察出警带来不可预知的危险等不良后果。

监控系统和防盗系统的主要区别：从目的上来说，不论是监控还是防盗都是为了保护一定区域内的人员、财产、物品等的安全。监控的目的就是为了提供事后的视频回放、值班人员巡回查看等功能，具有很大威慑的效果，一般不具备自动发现警情自动报警的功能。而防盗系统就具备事前或事中发现警情发出报警的功能，主要是该系统一般具有视频监控、人体红外传感器、触发传感器等，既具备监控，有能实时报警，效果较好。但安装和维护系统的费用较高。

目前，也有很多图像匹配、人脸识别等方面的论文和专利。比如，发明专利“图像匹配方法”（ZL200810306552.X）、“图像匹配系统及方法”（ZL200810306552.X）、“一种图像匹配方法和系统”（ZL201210448015.5）等主要是通过图像变换，基于模板、配准或特征等与图像库中的图像进行匹配，基于相似度或距离对比，实现图像匹配，或完成人脸识别。利用图像匹配技术，实现的视频监控，主要的目的是对公司或单位以外未注册的人员的甑别辨识。主要安装在单位的大门口，采集的访客正面视频或图像的清晰度较高，人员较好配合监控系统。但这些系统不能对节假日、晚上或人员面目有遮挡的情形、视频效果一般的场合无法进行图像匹配、对实时警情无法辨识，不能达到很好的监控效果。

发明内容

本发明的目的就是针对现有视频监控和防盗系统的缺陷，提出一种实时判断有人入侵室内的识别方法，能够获取监控区域内入侵室内的人员的实时监控警情，包括入侵和离开时间、人数、人体特征、行为危害程度等。

本发明为了实现上述目的所采用的技术方案是：一种实时判断有人入侵室内的识别方法，包括以下步骤：

（1）采集实时监控视频或实时图像；

（2）预处理：对实时图像进行预处理，包括图像滤波、二值化、膨胀和腐蚀；

（3）监控区域的划分：将（2）中预处理后得到的图像进行区域划分为识别区域和防范区域；

（4）对识别区域进行分块处理，包括：

测算成年人的一般身高和体宽；

按照安装摄像头的高度位置，计算参照物在15°、30°、45°、60°、75°和90°下的投影的最大尺寸即长L和宽W的值；

计算长L和宽W的1.2倍的数值，并利用该数值将识别区域划分为N个小块，且N大于64；

计算不同时间的图像分块的差值，差值超过阈值，说明有人进入识别区域，否则没有；

（5）对实时监控视频或实时图像的防范区域做进一步分块处理，依据室内存放的物品的重要程度,划分为重点区域和一般区域；重点区域存放贵重物品和设备，其他为一般区域；对确定的重点区域，根据房屋室内的使用面积的大小，依据模板，对重点区域进行膨胀处理；再将膨胀处理后的图像分块和编号；计算不同时间的图像分块的差值，超过阈值判定有人侵入防范区域；