[发明专利]一种基于动态多目标优化的图像分割方法及系统

权利要求书

1.一种基于动态多目标优化的图像分割方法，包括以下步骤：

1)利用K-Means算法和FuzzyC-means算法构建多目标函数；

2)使用背景差分法定义环境变化规则；

3)构建自适应惯性动态因子；

4)对适时变异因子优化；

5)基于所述自适应惯性动态因子和所述适时变异因子，动态多目标优化粒子群方法对多目标函数进行优化。

2.根据权利要求1所述的基于动态多目标优化的图像分割方法，其特征在于，所述步骤1)利用K-Means算法和FuzzyC-means算法构建多目标函数，根据如下公式，

minx∈D(t)⊆Rd(t)f(x,t)=f1(x,t)=Σn-1NΣk-1KRnk||xn-μk||2f2(x,t)=Σi=1NΣj=1Cuijm||xi-cj||2]]>

其中，R_nk是像素间的相似度矩阵，u_ij代表像素间的隶属度矩阵，f₁(x,t)和f₂(x,t)代表两个目标函数，D(t)为时间搜索空间，μ_k为第一个目标函数的均值中心，c_j表示第二个目标函数中样本的均值中心，t表示时间变量。