[发明专利]一种基于数字表面模型的城市汇水区提取方法有效

专利信息
申请号: 201610063527.8 申请日: 2016-01-29
公开(公告)号: CN105740812B 公开(公告)日: 2018-10-26
发明(设计)人: 邵振峰;张翰超;丁霖;金姣 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 魏波
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数字 表面 模型 城市 汇水区 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种基于数字表面模型的城市汇水区提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:真实流向计算;

遍历所有DSM格网点,计算每个格网点的真实流向;

步骤2:出水点提取;

找出所有的流向指向自身且为局部极小值的点,并进行编号,作为初步的汇水区编号;

若满足以下两个条件则标记为出水点:

条件1:该点的流向为(0,0),即该点流向指向自身;

条件2:该点为局部极小值的点;

对满足条件1,不满足条件2的点,将其流向改为指向其八邻域的任一最低点;对满足上述两个条件的点依次进行编号,作为初步的汇水区编号;

步骤3:汇水区增长;

将出水点作为汇水区域的种子点,将流向指向该汇水区的格网点加入该汇水区点序列,并进行循环迭代,扩大汇水区域范围,直到所有的汇水区面积不再变化;

步骤4:汇水区归并;

首先对每个汇水区计算最大储水深度和最大储水量,并根据给定的储水深度或者降水量阈值进行汇水区归并;

步骤5:汇水区提取;

对汇水区边界进行跟踪,得到各个汇水区的矢量进行输出。

2.根据权利要求1所述的基于数字表面模型的城市汇水区提取方法,其特征在于,步骤1的具体实现过程包括以下子步骤:

步骤1.1:将待计算点e与周围八邻域点的高程进行比较,若周围八邻域所有点的高程均大于或等于e点高程,则e点流向指向自身,否则,e点的流向指向八邻域点中的最低点,若有多个最低点,则将e点的流向暂时设为指向自身;

步骤1.2:利用步骤1.1中所述方法对所有的点进行流向判断;

步骤1.3:遍历所有流向为(0,0)的格网点,若该点流向指向自身,则判断该点周围八邻域点的流向,然后根据周围八邻域的流向根据向量的加法法则进行矢量合成,然后计算合成的新的向量与各个流向向量的夹角,取夹角最小的流向向量作为新的流向,直到所有的流向不再变化。

3.根据权利要求1所述的基于数字表面模型的城市汇水区提取方法,其特征在于,步骤3的具体实现过程包括以下子步骤:

步骤3.1:将所有的出水点作为汇水区增长的种子点,并将出水点的编号作为汇水区的编号,将该出水点加入该汇水区的边界点序列;

步骤3.2:按照编号大小依次遍历所有汇水区的边界点序列,依次对该边界点序列的每个点周围的格网点流向进行判断:

如果流向指向该边界点,则将该格网点的汇水区编号设置为该边界点汇水区编号,并将该点加入该汇水区的边界点序列,判断完毕后将该边界点从边界点序列删除,然后并将该格网点的汇水区编号改为该出水点的编号;

若该点周围点均已有汇水区编号,则将该点从出水点序列删除,然后对下一个汇水区的边界点序列进行同样的操作,直到所有的汇水区边界点序列判断完毕;

步骤3.3:对新的边界序列重复上述步骤,直到所有的汇水区边界不再变化,所有汇水区无法增长。

4.根据权利要求1所述的基于数字表面模型的城市汇水区提取方法,其特征在于,步骤4的具体实现过程包括以下子步骤:

步骤4.1:找到每个汇水区的最低点高程值Cmin和边界序列的最低点高程值Lmin

步骤4.2:求得两者的高程值差作为储水深度D,

D=Cmin-Lmin

步骤4.3:将高程值差小于给定阈值D0的汇水区与该汇水区边界序列最低点Lmin处相邻的另一汇水区合并,并重新计算储水深度D,迭代进行,直到所有汇水区的储水深度D大于给定阈值D0

5.根据权利要求1所述的基于数字表面模型的城市汇水区提取方法,其特征在于,步骤4的具体实现过程包括以下子步骤:

步骤4.1:找到每个汇水区的最低点高程值Cmin和边界序列的最低点高程值Lmin

步骤4.2:然后找到汇水区内所有高程值小于或等于Lmin的格网点,并将其与Lmin的差值进行累加,最后将累加值乘以DSM格网点面积即可得到每个汇水区的最大储水量Smax

步骤4.3:通过判断汇水区最大储水量Smax与汇水区域降水量P的关系来决定是否进行汇水区归并;

若Smax>P,则不需要归并;

若Smax≤P,则将该汇水区与该汇水区边界序列最低点Lmin处相邻的另一汇水区归并;

其中:

P=P0*A;

其中P为汇水区域降水量,P0为单位面积降水量,A为汇水区面积。

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