[发明专利]基于司机信用的识别打车业务中刷单用户的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于司机信用的识别打车业务中刷单用户的方法和系统，属于移动互联网技术领域。

背景技术

目前乘客可以便捷地通过手机发布打车需求，打车业务平台接收乘客手机发送的打车请求，并将该打车请求的订单推送给终端，司机可以使用终端抢单，并与乘客直接沟通，大大提高了打车效率。

由于O2O行业细分领域众多，竞争都非常激烈，市场参与者大多通过大量的现金注入来留住客户，打车业务的商家对用户提供了很多优惠补贴，因此存在有部分的刷单用户通过刷单行为来完成打车订单，以套取利润，这些刷单行为包括如下：

1、熟人互刷，相互下单，刷单用户之间建立群组，相互下单；

2、一人拥有多台机器配合司机刷单：刷单者购买多个廉价手机号码和改造的智能手机，一部手机可以支持大量账户的身份验证，并且假冒成不同的手机用户，同时通过软件修改行车轨迹。

专利申请CN201510284601.4(专利名称：GPS坐标作弊的检测方法及装置，申请日：2015-05-28，申请人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司)公开了一种GPS坐标作弊的检测方法，包括：获取终端在预设时间段内的全球定位系统GPS坐标信息；获取采用基站定位技术或WiFi定位技术得到的所述终端在所述预设时间段内的第一坐标信息；获得所述GPS坐标信息与所述第一坐标信息的偏差，并将所述偏差与第一预设阈值进行比较；若所述偏差大于等于第一预设阈值，则判定所述GPS坐标信息为伪造坐标信息。该技术方案仅限于识别用户是否对GPS坐标进行了修改，由于刷单用户的行为存在多样性，修改GPS坐标只是其中的一种刷单行为，如果仅依据用户的GPS坐标来识别刷单用户，并不能有效识别出打车业务中绝大多数的刷单用户。

因此，针对多样化的刷单行为，如何有效识别打车业务中的刷单用户，降低企业损失，同时降低系统误判，提高识别效率，已成为了当前急需解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于司机信用的识别打车业务中刷单用户的方法和系统，能通过计算司机的信用评分来有效识别打车业务中的刷单用户，降低企业损失，同时降低系统误判，提高识别效率。

为了达到上述目的，本发明提供了一种基于司机信用的识别打车业务中刷单用户的方法，包括有：

步骤一、设定若干个影响用户信用度的信用指标，并将所有信用指标划分成多个信用指标群，且每个信用指标隶属于其中的一个信用指标群；

步骤二、为每个信用指标群分别设定多个样本用户，提取样本用户对应信用指标群的信用指标值，然后根据样本用户的信用指标值来计算每个信用指标群中的每个信用指标的权重值；

步骤三、根据信用指标群两两之间的重要性程度对比关系，构造重要性等级构造判别矩阵，从而计算每个信用指标群的权重值；

步骤四、根据司机的信用指标值、信用指标群的权重值、以及信用指标群中每个信用指标的权重值，计算每个司机在打车业务中的信用评分，并据此来识别打车业务中的刷单用户。

为了达到上述目的，本发明还提供了一种基于司机信用的识别打车业务中刷单用户的系统，包括有：

指标群构造装置，用于设定若干个影响用户信用度的信用指标，并将所有信用指标划分成多个信用指标群，且每个信用指标隶属于其中的一个信用指标群；

指标权重计算装置，用于为每个信用指标群分别设定多个样本用户，提取样本用户对应信用指标群的信用指标值，然后根据样本用户的信用指标值来计算每个信用指标群中的每个信用指标的权重值；

指标群权重计算装置，用于根据信用指标群两两之间的重要性程度对比关系，构造重要性等级构造判别矩阵，从而计算每个信用指标群的权重值；

刷单用户识别装置，用于根据司机的信用指标值、信用指标群的权重值、以及信用指标群中每个信用指标的权重值，计算每个司机在打车业务中的信用评分，并据此来识别打车业务中的刷单用户。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明不限于用户具体的刷单行为，通过计算司机的信用评分来识别刷单用户，技术方案实施简单而有效；将信用指标划分成多个信用指标群，并通过信用指标群的权重、以及信用指标群内每个信用指标的权重来计算获得司机的信用评分，从而在有效识别刷单用户的同时，还能降低系统误判，提高识别效率。

附图说明

图1是本发明一种基于司机信用的识别打车业务中刷单用户的方法的流程图。

图2是对于任一信用指标群Z_q，步骤二的具体计算流程图。