[发明专利]基于地理本体的变尺度面向对象遥感分类矫正方法

权利要求书

1.一种基于地理本体的变尺度面向对象遥感分类矫正方法，其特征在于：它包括以下步骤：

数据获取：获取研究区域的遥感影像；

数据预处理：对获取的遥感影像进行预处理，包括几何校正、大气校正和裁剪拼接；

专题图制作：以道路和河流为边界矢量化专题图层；

多尺度分割：利用目前已有的支持面向对象遥感影像分类的专业软件对遥感影像进行基于专题图层的多尺度分割；

各地类最佳尺度确定：对遥感影像上的每种地类选择其最佳尺度；

影像分类：根据确定的各地类最佳尺度，在分类软件中分别对各地类信息在其最佳尺度下进行提取，并输出矢量图层；

各地类矢量图层合并：将各地类的矢量图层合并为一个矢量图层，称为合并图层；

拓扑检查：对合并图层进行拓扑检查，消除着部分要素重叠的拓扑错误；

筛选出需要验证的地类：将需要验证分类是否正确的地类从合并图层中筛选出来；

基于面积变化曲线斜率确定最佳上层尺度：针对需要验证的地类，采用基于面积变化曲线的斜率变化的方法，寻找一个合适的上层尺度，并输出上层尺度对应的影像分割结果的矢量图层，称为最佳上层尺度图层；

基于地理本体排除不相容对象：将最佳上层尺度图层与合并图层进行叠加，计算最佳上层尺度图层上每个对象对应的合并图层上的若干对象的类型的面积比率，并由大到小进行排序，记录每个最佳上层尺度图层对象排名为前两位的地类组合，根据前两位为某一组合的情况下，依据《土地分类国家标准》，确定排斥某一地类，即为合并图层上分类错误的对象；

基于地理学第一定律矫正不相容对象：计算合并图层上每个对象的1-3级各级邻域各地类的面积比例，将同一地类的3级邻域的面积比例相加求和，并由大到小进行排序，排名第一的地类即为分类错误的对象的正确分类类型；

所述的最佳上层尺度图层的确定方法具体如下：

将专题图制作得到的尺度大于需要验证的地类的最佳尺度的各个上层尺度图层导出，数量记为N，每个图层均添加ID字段来标识每个对象；

为需要验证的地类图层上添加N个ID字段；

计算需要验证的地类图层上每个对象对应的各个上层尺度图层上每个对象的ID，并存储到对应的需要验证的地类图层的字段中；

将各个上层尺度图层与合并图层进行叠加，计算各个上层尺度图层上每个对象对应的合并图层上的若干对象的各地类的面积比率，将结果保存在各个上层尺度图层中；

将需要验证的地类图层与各个上层尺度图层以字段进行表连接，使需要验证的地类图层上每个对象对应的各个上层图层对象的各地类面积比例保存在需要验证的地类图层中；

计算需要验证的地类图层中各个对象对应的各个上层尺度图层的每个对象面积比例占前三位的地类的面积比例之和；

将得到的面积比例之和大于预设比例值的对象筛选出来，提取其在各个上层尺度图层上的需要验证的地类的面积比例，制作随着尺度变化的需要验证的地类面积比例变化折线图，称为第一折线图；

求第一折线图中，折线的斜率随尺度的变化情况，并绘制第二折线图；

观察第二折线图，确定斜率保持平稳的区间即为最佳上层尺度所在的区间。

2.根据权利要求1所述的基于地理本体的变尺度面向对象遥感分类矫正方法，其特征在于：获取的研究区域的遥感影像为QuickBird、Worldview或Spot获取的高分辨率卫星遥感影像数据。

3.根据权利要求1所述的基于地理本体的变尺度面向对象遥感分类矫正方法，其特征在于：所述的专题图制作和拓扑检查采用的是ArcGIS软件。

4.根据权利要求1所述的基于地理本体的变尺度面向对象遥感分类矫正方法，其特征在于：所述的多尺度分割采用的是eCognication、ENVI或Erdas软件。