[发明专利]基于灰度变换的自适应对比度增强算法

权利要求书

1.一种基于灰度变换的自适应对比度增强算法，其特征在于所述算法步骤如下：

步骤1：通过建立对比度增强阈值与图像灰度动态范围间的函数关系，即图像对比度增强阈值函数，实现阈值的自适应选取，其中：图像对比度增强阈值函数为：

式中，A为图像均值，T为对比度增强阈值，Im_max-Im_min表示图像灰度动态范围，m∈[0,1]；

步骤2：根据对比度增强阈值和图像特性，确定不同灰度动态图像对比度增强所需的增益系数C：

式中，Am＝min(A,255-A)；

步骤3：基于步骤1和2得出的对比度增强阈值和增益系数，对输入图像进行灰度线性变换：

Im_out＝Im_in+(Im_in-T)C_，

式中，Im_in为待处理图像，C为待定对比度增益系数，Im_out为灰度变换结果；

步骤4：结合灰度变换后的图像特性进一步修正其灰度动态范围，并调整图像亮度。

2.根据权利要求1所述的基于灰度变换的自适应对比度增强算法，其特征在于所述步骤4的具体步骤如下：

步骤4-1：去除灰度变换带来的像素极端值的影响，得到图像out₁：

式中，设B₁为Im_out中灰度值小于0的像素点对应的灰度中值，B₂为Im_out中灰度值大于255的像素点对应的灰度中值；

步骤4-2：对out₁中超出正常灰度范围的灰度值进行处理，得到图像out₂：

式中，A_out1为out₁的均值；

步骤4-3：将out₂进行线性变换到[0,255]区间，得到最终的对比度增强图像：

式中，A_m为out₂最小值，A_M为out₂最大值。