[发明专利]一种基于视频信号的事件识别方法

说明书

本发明属于图像识别技术领域，具体为一种基于视频信号的事件识别方法，其能够对被监控对象的某一动作或此对象的某状态变化过程进行识别，提高监控效率，其包括事件训练和事件识别两个步骤，事件训练步骤只需执行一次，事件训练执行完毕后，事件识别可执行任意次；其中，事件训练步骤包括训练用视频段获取及预处理、训练用组图像构造和对训练用组图像进行特征提取三个步骤；事件识别步骤包括识别用视频段获取及预处理、识别用组图像构造、对识别用组图像进行特征提取和对识别用视频段分类四个步骤。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，具体为一种基于视频信号的事件识别方法。

背景技术

在一些监控场合，常常采用视频监控的方式，最传统的方式是在需要监控的位置附近安装摄像头采集监控对象的视频，并将视频存入海量存储器中。在需要判断某事件是否发生时，再由人工搜索所存储的视频资料并作出判断。为了提高视频监控的效率，出现了对视频中特定场景的识别方法和技术，即视频监控系统可以所采集视频中的特定场景进行识别，并实时地给出识别结果。这种对静态场景的识别技术提高了视频监控的效率。

但是在另外一些视频监控场合，需要对通过视频对被监控对象的某一动作或此对象的某些状态变化过程进行识别，已有公开的报道提到的方法或技术无法满足这一需求。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于视频信号的事件识别方法，应用于各种需要对特定事件进行视频监控的场合，其能够对被监控对象的某一动作或此对象的某状态变化过程进行识别，提高监控效率。本发明所述的事件，是指被关注对象的某一特定动作或其状态的动态变化过程，如某病人离开其病床、某处灯光从无到有由暗变亮等等。

其技术方案是这样的：一种基于视频信号的事件识别方法，其特征在于，其包括事件训练和事件识别两个步骤，事件训练步骤只需执行一次，事件训练执行完毕后，事件识别可执行任意次；

事件训练步骤包括训练用视频段获取及预处理、训练用组图像构造和对训练用组图像进行特征提取三个步骤；

事件识别步骤包括识别用视频段获取及预处理、识别用组图像构造、对识别用组图像进行特征提取和对识别用视频段分类四个步骤；

训练用视频段获取及预处理步骤包括以下子步骤：

1.1训练用视频段获取：利用摄像头拍摄含有待识别事件的视频；

1.2训练用视频段预处理：对步骤1.1中的视频进行剪截，去掉与待识别事件无关的帧形成母视频；

训练用组图像构造步骤包括以下子步骤：

2.1样本图像采集：计算采样时间间隔、确定样本图像采集位置、将母视频中样本图像采集位置的帧图像取出；

2.2构造母视频的事件对象模板：构造样本图像的事件对象模板、构造母视频的事件对象模板；

2.3构造训练用组图像；

对训练用组图像进行特征提取步骤包括以下子步骤：

3.1构造关联图像矩阵集；

3.2构造投影矩阵：关联图像矩阵集的0均值化、构造左投影矩阵、构造右投影矩阵；

3.3对关联图像矩阵集作投影。

识别用视频段获取及预处理步骤与训练用视频段获取及预处理步骤相同；

识别用组图像构造步骤与训练用组图像构造步骤相同；

对识别用组图像进行特征提取步骤与对训练用组图像进行特征提取步骤相同；

对识别用视频段分类步骤：将事件识别步骤中的母视频的特征和事件训练步骤中的母视频的特征进行比较并进行判定。