[发明专利]图像重建方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体涉及图像重建方法及装置。

背景技术

图像重建技术是一种根据物体横剖面的一组投影数据，经过计算机处理后得到物体该横剖面的图像，已被广泛地应用于医学成像、工业无损检测等各种领域，尤其是在医学成像领域，图像重建技术获得了非常广泛的应用，也成为医生进行疾病诊断的重要依据。

在X射线成像领域中，图像重建技术尽管使用高性能显卡或其他计算密集型的协处理器进行重建，但处理速度仍然不够理想，而随着平板探测器技术的发展，高分辨率成像的需求越来越迫切，如乳腺图像中对于小钙化点的微小病灶信息的确认需要高分辨率的图像。高分辨率(现有乳腺断层图像分辨率可达2816*3584)成像会增加处理图像所需的存储量，对于显卡处理效率的要求也越来越高。

现有技术中，通常是将整幅投影图像输入处理系统中进行重建，或者是将整幅投影图像分成背景区域和目标区域进行分别重建后再融合，这两种方法需要较大的计算数据量，导致重建的处理时间会延长，同时也会导致数据存储量增加等问题，使整个重建过程效率低下，影响整体诊断效率，进而影响医院的患者接待量，使患者拍片排期增长，患者有可能因此而错过最佳治疗时间。

因此，如何能提高图像重建效率，缩短患者的检查周期，减少硬件的负荷，成为目前亟待解决的问题之一

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明提供一种可以有效的减少图像重建时间并减小图像存储量的方法，以提高图像重建效率，使患者可以获得更及时的诊断和治疗。

为了达到所述目的，本发明提供一种重建区域的确定方法，其特征在于，包括：

采集至少两幅第一图像；

确定每一幅第一图像中的目标区域；

根据所述目标区域获得重建区域。

可选的，所述确定每一幅第一图像中的目标区域包括：

计算所述第一图像的灰度值均值；

将所述第一图像中所有像素点灰度值与灰度值均值进行比较；

以像素点灰度值大于灰度值均值的像素点区域作为目标区域。

可选的，所述的重建区域的确定方法，

在第一图像的灰度值大于灰度值均值的像素点区域中以最大边缘作为目标区域边缘。

可选的，所述目标区域边缘是通过种子填充法获得。

可选的，所述重建区域为所述至少两幅第一图像目标区域的并集。

可选的，所述第一图像的宽度为X轴，高度为Y轴时，所述分割区域为相对的两个点A(X₁,Y₁)和B(X₂，Y₂)构成的矩形区域，其中X₁、Y₁、X₂、Y₂分别为在所有第一图像的目标区域像素点中,像素点横坐标最大时对应的值；像素点纵坐标最小时对应的值；像素点横坐标最小时对应的值；像素点纵坐标最大时对应的值。

可选的，所述第一图像的宽度为X轴，高度为Y轴时，所述分割区域为相对的两个点A(X₁,Y₁)和B(X₂，Y₂)构成的矩形区域，其中：

X₁,为所有第一图像的目标区域像素点中,像素点横坐标最大时对应的值，Y₁为0，X₂为0，Y₂为所述第一图像高度对应的的纵坐标值；

或者，

X₁为所述第一图像宽度对应的横坐标值，Y₁为0，X₂为0，Y₂为所有第一图像的目标区域像素点中,像素点纵坐标最大时对应的值。

可选的，确定所述目标区域采用边缘检测、阈值分割、区域分割或直方图分割方法中的一种。

可选的，所述第一图像为乳腺投影图像。

本发明还提供一种图像重建方法，包括：

采集至少两幅第一图像；

确定每一幅第一图像中的目标区域；

根据所述目标区域获得坐标模板；

根据所述坐标模板重建，获得第三图像。

本发明还提供另一种图像重建方法，包括：

采集至少两幅第一图像；

确定每一幅第一图像中的目标区域；

根据至少两个目标区域获得一分割区域；

根据所述分割区域分割每一幅第一图像，获得与其对应的第二图像；及