[发明专利]一种基线预测中相似日最优天数组合的选取方法

权利要求书

1.一种基线预测中相似日最优天数组合的选取方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一：相似日的预筛选和相似日天数组合选取；

1a：确定历史日选取范围为28天，通过需求响应时段前一时段的负荷曲线与需求响应 日同时段负荷曲线相关性，计算关联度γ_i，选择γ_i＞0.9的历史日为相似日；

1b：在样本容量s+28中，按步骤1a要求，选取相似日序列{d₁,d₂,……,d_s}，取序列中的 最小值记为d，作为相似日组合最大选取天数；

1c：对假设的s个需求响应日各对应的d个相似日进行综合相似度的排序，并根据排序 选取不同的相似日天数组合，每个假设的需求响应日得到d种方案，即形成一个s×d的相似 日组合矩阵A=a1(1)a2(1)...ad(1)a1(2)a2(2)...ad(2)............a1(s)a2(s)...ad(s);]]>

步骤二：以第s+28天假设为需求响应日采用第d种方案，即相似日组合矩阵A中的a_d(s) 为例进行基线负荷的预测；

2a：计算相似日的加权系数m＝1,2,……,d；F_m(s)为以第s+28天作为需 求响应日时第m个相似日的综合相似度

2b：计算修正系数m＝1,2,…,d；

2c：计算修正后的相似日负荷P'_m(s,j)＝c_m(s)×P_m(s,j)m＝1,2,…,d；j＝I,I+1,…,I+J；

2d：计算基线负荷预测值Pbasic,d(s,j)=Σm=1dωm(s)P′m(s,j)]]>m＝1,2,…,d；j＝I,I+1,…,I+J；

2e：得到第d种方案的基线负荷预测值矩阵

[Pbasic,d]=Pbasic,d(1,I)Pbasic,d(1,I+1)...Pbasic,d(1,I+J)Pbasic,d(2,I)Pbasic,d(2,I+1)...Pbasic,d(2,I+J)............Pbasic,d(s,I)Pbasic,d(s,I+1)...Pbasic,d(s,I+J);]]>

步骤三：相似日组合矩阵A中最优相似日天数组合选取；

3a：计算相似日组合矩阵A中每种方案平均相对误差

MREl=MREl(1)+MREl(2)+...+MREl(s)s;]]>

3b：比较每种方案的MRE_l，选取MRE_l最小的方案中的天数值作为最优相似日天数组合。