[发明专利]一种基于手机定位数据的城市居住区空置率动态监测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于手机定位数据的城市居住区空置率动态监测方法，属于城市规划中的城市居住区空置率研究领域。

背景技术

随着城市化和住房商品化的发展，城市新区拓展相当迅速，居住区建设规模相当可观。但是，由于新建居住区多数位于城市外围，这一区域基础设施和公共服务设施配给不足、居民心理认知度不高，导致了相当程度的新区居住区空置的现象，也称之为“鬼城”现象。为了缓解和解决“鬼城”现象，如何鉴别和监测城市居住区空置情况是首要解决的问题。

住房空置率是指某一时刻空置房屋面积占房屋总面积的比率，是城市居住区居民入住状况的重要评估指标。国外住房空置率的基本算法是待售、待租住房总量/全部可用住房和其他商品用房出售和出租总量。但国外的房地产市场是成熟稳定的，而我国的房地产市场正经历着快速发展和较大的波动时期。城市新区和郊区大量住区人气不足、住房空置率低，普通的实地调研方法人力和时间成本极高，因而需要一种动态快速的监测方法。

目前，对住房空置率的研究方法主要有住房实地普查法、问卷调研法、用电量评估法。但这些方法都需要大量的实地调研踏勘，耗费大量人力、物力、时间，而且经常遇到人不在户的情况，调查准确性值得商榷。本发明提出一种基于手机定位数据的城市居住区空置率的动态监测方法，通过手机定位数据的获取，全面而迅速的掌握居住区人群分布的实际情况，并可以进行持续性跟踪调查，实现了对城市居住区空置率的长效动态监控，便于我们更好的研究城市居住区与城市新区。

发明内容

发明目的：为了克服现有调查方法的不足，充分利用现有的手机定位数据，本发明提供一种基于手机定位数据的城市居住区空置率的动态监测方法,为城市规划领域研究城市居住区及城市新区提供了全新的视角及较为便捷的计算方法。

技术方案：为实现上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于手机定位数据的城市居住区空置率动态监测方法，包括以下步骤：

1)对手机定位数据进行清洗得到包含移动用户识别码、信令小区和时间字段的数据表，并将其录入地理信息处理模块；

2)将清洗后的手机定位数据分配到每个信令小区对应的空间范围，并对每个信令小区的手机用户数量进行统计；

3)根据城市用地形态将信令小区划分为子信令小区，基于用地面积将每个信令小区的手机用户数量分配到其子信令小区单元，再对这些子信令小区单元按居住地块单元进行汇总，得到居住地块单元的手机用户数量；

4)以居住地块单元的总建筑面积除以人均住宅建筑面积得到居住地块单元人口容量；

5)根据居住地块单元的手机用户数量和人口容量,计算得到居住地块单元的空置率。

作为优选，所述步骤1)中对手机定位数据进行清洗的步骤包括：

1.1)建立原始手机定位数据中包含的手机信令数据的属性数据库，导入数据；

1.2)将用户在设定的时隙内出现次数最多的信令小区认为是该用户在该时隙内所在的信令小区进行数据提取；

1.3)选出信令数据中包括移动用户识别码、信令小区和时间在内的与用户移动性相关的字段并进行错误与缺失信息的清洗。

作为优选，所述步骤2)中包括：

2.1)借助地理信息处理模块的泰森多边形功能，生成手机信令小区的空间范围，并得到各个信令小区的手机用户数据与该空间范围一一映射的关系；

2.2)汇总每个信令小区的手机用户数量，并将此手机用户数量存储在每个信令小区的面图元中。

作为优选，所述步骤3)中包括：

3.1)根据实际测绘与卫星影像图，绘制有空间坐标的矢量建筑并标准建筑层数，导入地理信息处理模块并存储为面图元；

3.2)借助地理信息处理模块，基于清洗后的手机定位数据获得手机信令小区的空间范围和小区手机用户数量；

3.3)根据城市用地分类将信令小区形态与城市用地形态进行叠合，划分子信令小区，同一信令子信令小区具有相同用地属性并从属同一信令小区；

3.4)根据各个子信令小区内的用地面积统计得到各个信令小区内的用地面积；

3.5)基于用地面积测算信令小区内各个子信令小区的手机用户数量；

3.6)根据各个子信令小区内的手机用户数量统计各个城市用地内的手机用户数量。

作为优选，所述步骤4)中包括：

4.1)根据目标小区地块单元的建筑底面积以及建筑层数得出建筑单体的建筑面积；

4.2)对用地内所有建筑单体的建筑面积进行汇总得到目标小区的总建筑面积；