[发明专利]一种基于模糊场景分割的建筑物提取方法

权利要求书

1.一种基于模糊场景分割的建筑物提取方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：对同一地区的高空间分辨率全色影像P_image及其对应的多光谱影像M_image进行影像融合处理，得到处理后的融合影像PM_image；

步骤2：对步骤1中的融合影像PM_image进行阴影提取，得到阴影掩膜S_mask；

步骤3：利用分割算法A对步骤1中的融合影像PM_image进行分割，得到分割结果SegmA；

步骤4：利用遥感影像中的太阳照射角λ、步骤2中得到的阴影掩膜S_mask和步骤3中得到的分割结果SegmA生成模糊场景FScence；

步骤5：利用分割算法B对步骤4中生成的模糊场景FScence进行分割，得到分割结果SegmB；

步骤6：利用pruning方法对步骤5中得到的分割结果SegmB进行后处理得到建筑物。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊场景分割的建筑物提取方法，其特征在于步骤2中的阴影提取由以下公式计算：

S_mask=BW_otsu(normal(SB-IBSB+IB))]]>

其中，SB和IB分别代表融合影像PM_image转化为HIS颜色空间中的饱和度分量和强度分量，normal代表归一化函数，BW_otsu代表大津法自动选取阈值进行二值化处理函数。

3.根据权利要求1所述的一种基于模糊场景分割的建筑物提取方法，其特征在于步骤3中的分割算法A为欠分割算法，可以选择标记分水岭或均值漂移算法，以确保建筑物得到最大程度的保留，防止建筑物漏检。

4.根据权利要求1所述的一种基于模糊场景分割的建筑物提取方法，其特征在于步骤4中的模糊场景FScence的生成方法为：对于给定的阴影掩膜S_mask中的对象S，为沿着太阳照射角λ方向的对象S周围的SegmA对象分配一个模糊值，范围为[0,1]，取值与到对象S的距离成正比。

5.根据权利要求1所述的一种基于模糊场景分割的建筑物提取方法，其特征在于步骤5中的分割算法B为运行效率高和边缘贴合度高的分割算法，可以选择基于熵率的超像素分割算法。

6.根据权利要求1所述的一种基于模糊场景分割的建筑物提取方法，其特征在于步骤6中的pruning方法为：以建筑物的长宽比、矩形度和顶部同质性作为约束条件，筛选符合条件的分割对象作为提取的建筑物。