[发明专利]加湿器干烧信号处理方法和装置

权利要求书

1.一种加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，包括：

将第一干烧信号进行小波多尺度分解以得到低频信号和多个高频信号；

利用一个所述高频信号探测所述第一干烧信号中的刺激噪声的位置以实现所述刺激噪声的定位；

将设定的硬阈值作为阈值点并采用阈值法对所述第一干烧信号进行滤波以得到第二干烧信号；

将所述刺激噪声的定位结果作为阈值点并采用所述阈值法对所述第二干烧信号进行滤波以得到第三干烧信号；

根据所述第三干烧信号对所述第一干烧信号进行重构以得到最终的纯净干烧信号。

2.根据权利要求1所述的加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，利用正交小波基函数对第一干烧信号进行多尺度分解。

3.根据权利要求1所述的加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，将第一干烧信号进行五层分解以得到低频信号a5、高频信号d5、高频信号d4、高频信号d3、高频信号d2、和高频信号d1。

4.根据权利要求3所述的加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，利用高频信号d1探测所述第一干烧信号中的刺激噪声的位置。

5.根据权利要求1所述的加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，所述阈值法的滤波过程包括：

计算所述阈值点左侧的小于N/2个采样值总能量的第一平均值；

计算所述阈值点右侧的小于N/2个采样值总能量的第二平均值；

判断所述第一平均值是否大于不带有噪声的干烧信号的电压值与第一权重因子的乘积；

如果所述第一平均值大于所述电压值与第一权重因子的乘积，则判断所述第二平均值是否大于所述电压值与第二权重因子的乘积，并且在所述第二平均值大于所述电压值与第二权重因子的乘积时，进行大范围噪声移除，否则减小所述阈值点右侧的噪声移除；

如果所述第一平均值小于或等于所述电压值与第一权重因子的乘积，则判断所述第二平均值是否大于所述电压值与第三权重因子的乘积，并且在所述第二平均值大于所述电压值与第三权重因子的乘积时，减小所述阈值点右侧的噪声移除，否则进行小范围噪声移除。

6.根据权利要求5所述的加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，所述第一权重因子、所述第二权重因子和所述第三权重因子的取值范围是[0，2]。

7.根据权利要求5所述的加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，采用所述阈值法对所述第二干烧信号进行滤波时使用的第一权重因子、第二权重因子和第三权重因子分别对应地小于采用阈值法对所述第一干烧信号进行滤波时使用的第一权重因子、第二权重因子和第三权重因子。

8.一种加湿器干烧信号处理装置，其特征在于，包括：

多尺度分解模块，用于将第一干烧信号进行小波多尺度分解以得到低频信号和多个高频信号；

噪声定位模块，用于利用一个所述高频信号探测所述第一干烧信号中的刺激噪声的位置以实现所述刺激噪声的定位；

第一噪声移除模块，用于将设定的硬阈值作为阈值点并采用阈值法对所述第一干烧信号进行滤波以得到第二干烧信号；

第二噪声移除模块，用于将所述刺激噪声的定位结果作为阈值点采用所述阈值法对所述第二干烧信号进行滤波以得到第三干烧信号；

重构模块，用于根据所述第三干烧信号对所述第一干烧信号进行重构以得到最终的纯净干烧信号。

9.根据权利要求8所述的加湿器干烧信号处理装置，其特征在于，所述多尺度分解模块利用正交小波基函数对第一干烧信号进行多尺度分解。

10.根据权利要求8所述的加湿器干烧信号处理装置，其特征在于，所述多尺度分解模块将第一干烧信号进行五层分解以得到低频信号a5、高频信号d5、高频信号d4、高频信号d3、高频信号d2、和高频信号d1。

11.根据权利要求10所述的加湿器干烧信号处理装置，其特征在于，所述噪声定位模块利用高频信号d1探测所述第一干烧信号中的刺激噪声的位置。