[发明专利]多用户OFDM中继系统能量效率优化算法在审

专利信息
申请号: 201610073946.X 申请日: 2016-01-29
公开(公告)号: CN105722206A 公开(公告)日: 2016-06-29
发明(设计)人: 梁广俊 申请(专利权)人: 安徽工程大学
主分类号: H04W52/26 分类号: H04W52/26;H04W52/34;H04W52/46;H04L5/00
代理公司: 合肥鼎途知识产权代理事务所(普通合伙) 34122 代理人: 叶丹
地址: 241000*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 多用户 ofdm 中继 系统 能量 效率 优化 算法
【权利要求书】:

1.一种多用户OFDM中继系统能量效率优化算法,其特征在于,所述算法包括如下步骤:

步骤1:建立系统优化模型:

步骤1.1:系统参数设定,一个两跳OFDM单中继网络,基站通过单个中继发送信息给K个 用户,通信模式采用TDD模式,系统共划分为N个子载波,每一个子载波的都占用相同的带宽 并经历相互独立的瑞利衰落,假设每一个中继节点可以获得自己前向和后向的瞬时信道信 息,并且所有的信道瞬时信息在源节点S和K个用户节点处都是可知的,定义和分别表示第一跳被占用的子载波i在基站和中继之间的信道增益,第二跳被占用的子 载波i在中继和用户k之间的信道增益,第一跳直接链路下占用子载波i基站和用户k之间的 信道增益以及第二跳直接链路下占用的子载波i基站和用户k之间的信道增益,中继和用户 k在每个子载波上的高斯白噪声(AWGN)的功率分别为和

步骤1.2:优化指标设定,包括

a)信道分配

如果第一跳基站通过子载波m将信号发送给中继,中继通过子载波n将信号发送给用户 k,则表示路径P(m,n,k)存在,那么代表子载波m与n配对、子载波对(m,n)-用户分配的三维 分配因子可以表示为:任意用户可以分配到多个子载 波对,而为防止自干扰,对于任意子载波对只能被一个用户占用,可以表示为 和

Σn=1NΣk=1Kφm,n,k=1,m]]>m与n;

b)功率分配

对于任意路径P(m,n,k),基站第一时隙、第二时隙的发射功率和中继的发射功率分别 表示为和任意路径P(m,n,k)的最优功率分配可以描述为 整个系统的功率限制可以表示为:其中 Ptotal表示基站和中继两者总的功率之和;

c)中继策略

中继采用DF转发方式,路径P(m,n,k)上最大接收速率可以表示为: R(m,n,k)=12min{log2(1+amPmnks1),log2(1+bnkPmnkr+cmkPmnks1+ankPmnks2)},]]>其中 am=|hmsr|2σr2,bnk=|hnrk|2σk2,cmk=|hmsk1|2σk2,ank=|hnsk2|2σk2,]]>1/2的意义是1个信息的传输需要2个 时隙;

步骤1.3:优化模型设定,

当给定路径P(m,n,k)上总功率为Pmnk时,最大接收速率可以转化为: 其中amnk表示路径P(m,n,k)上的等效增益,表示为

整个系统的速率可以表示为: Rtotal(Φ,P)=12Σk=1KΣm=1NΣn=1Nφmnklog2(1+amnkPmnk),]]>其中P=[Pmnk]N×N×K,Φ=[φmnk]N×N×K且功率 Pmnk和因子φmnk分别满足先前的约束,相应地,基站和中继所消耗的功率和以及系统由于传 输所消耗的总的功率可以分别表示为:

Pusers(Φ,P)=Σm=1NΣn=1NΣk=1KφmnkPmnk]]>

和其中PC是固定为常数的环路电流,表示功率转换 效率的倒数,最大化系统平均能量效率的最优化模型可以表示为: maxΦ,PηE(Φ,P)=Rtotal(Φ,P)Potal(Φ,P)]]>

s.t.(3),(4)and(5)

φmnk={0,1},Pmnk0,m,n,k]]>

Rtotal(Φ,S)≥Rreq

步骤2:获取瞬时信道信息,目的节点通过训练序列获得各信道的瞬时信道信息;

根据式

计算子载波用户对(m,n,k)的等效信道增益amnk,并使用黄金分割法在区间(0,1]求得 使得等效信道增益amnk取得最大值;

步骤3:初始化外循环参数,包括:初始化外循环迭代终止常数εouter以及外循环最大允 许迭代次数q0=0,n=0;

步骤4:内循环算法主体部分;

步骤4.1:选取合适的拉格朗日因子λ的初始值λ(0);

步骤4.2:定义决策矩阵Φ={φmnk},φmnk=1表示第m个子载波和第n个子载波对进行 配对并指派给用户k,φmnk=0表示其它情况,计算子载波配对决策因子A(i,j),然后通过子载 波用户对三维分配算法得到决策矩阵Φ;

步骤4.3:根据拉格朗日因子算法计算(m,n,k)计算Smnk、以及

步骤4.4:根据次梯度算法更新拉格朗日因子;

步骤4.5:重复步骤4.1至步骤4.4直到相邻两次的拉格朗日因子的差值的绝对值小于 εinner或内循环迭代次数大于同时相应的决策矩阵Φ也被确定;

步骤5:外循环算法收敛判断;

步骤5.1:计算

Rtotal=12Σk=1KΣm=1NΣn=1Nωkφmnklog2(1+amnkPmnk)]]>以及然后根据公式 来计算此时对应的能量效率;

步骤5.2:如果相邻两次计算得到的能量效率的差值的绝对值小于εout或外循环迭代次 数大于转入步骤6,否则重复步骤3至步骤5;

步骤6:输出算法计算结果,针对满足φmnk=1的所有子载波用户对(m,n,k)计算 以及以获得功率分配信息。

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