[发明专利]一种用于薄膜标签瑕疵检测的图像分割方法

说明书

本发明涉及一种用于薄膜标签瑕疵检测的图像分割方法。本发明首先通过工业相机采集薄膜标签的BMP图像，并将图片转为灰度图，统计灰度值相同的像素点的个数，并画出直方图；其次利用差值法对直方图进行平滑，剔除毛刺；然后统计每个波峰的起始，波峰位置以及终止位置，并由此确定阈值。最后依据该阈值对图像进行分割。本发明提高了薄膜标签瑕疵的识别正确率，同时该类应用对于人力成本的节省以及劳动生产率的提高起到了重要作用。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种用于薄膜标签瑕疵检测的图像分割方法。

背景技术

在薄膜标签的瑕疵检测中，由于最终是对二值图进行处理来判别瑕疵，图像分割的好坏决定了后期图像处理的效果，因此图像分割在薄膜标签的瑕疵检测此类应用中占据了重要地位。

现有技术存在以下缺陷

a)分割的阈值选取不当会导致二值化的效果差

b)部分细节处理不当，例如薄膜标签背面的字迹也被进行了二值化，被显示了出来，对于瑕疵检测的干扰极大。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提出了一种用于薄膜标签瑕疵检测的图像分割方法。

本发明解决技术问题所采取的技术方案步骤如下：

步骤一：通过工业相机采集薄膜标签的BMP图像，并将图片转为灰度图。

步骤二：统计灰度值相同的像素点的个数，并画出直方图。

步骤三：利用差值法对直方图进行平滑，剔除毛刺。

步骤四：统计每个波峰的起始，波峰位置以及终止位置。

规定连续六个及六个以上的递增则为波的递增段，连续六个及六个以下的递减则为波的递减段；设连续递增的值用UP表示，连续递减的值用Down表示，pTistogram[i]表示每个灰度值的个数，去除伪波或者半波处理如下：

递增阶段：

情况一：当UP++,若Down<4，则Down＝0；

情况二：当UP++，若Down>3,则UP＝1,Down＝0；

情况三：当Down++，若UP<4，则UP＝0；

情况四：当Down++，若4<＝UP<6&&Down>3则,UP＝0；

情况五：当Down++,若UP>＝6&&Down>3,则确定初始位置和波峰位置，UP＝0，Down保持不变，此时结束波的递增段寻找，开始寻找波的递减段；

其中UP++表示连续递增，Down++表示递增的时候突然一个或者连续几个递减；

递减阶段：

情况一：当Down′++,若UP&lt;4,则UP＝0；

情况二：当Down′++,若UP&gt;3,则Down＝1,UP＝0；

情况三：当UP′++,若4&lt;＝Down&lt;6，则Down＝0；

情况四：当UP′++,若Down&lt;4,则Down＝0；

情况五：当Down′++，若Down>＝6&&pTistogram[i+1]<200，则确定终止点位置，则结束第一个波的寻找，开始寻找第二个波的递增段；