[发明专利]一种压缩冰箱上报数据的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610074990.2 申请日: 2016-02-01
公开(公告)号: CN105703777B 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 郭浒生 申请(专利权)人: 合肥美的智能科技有限公司
主分类号: H03M7/30 分类号: H03M7/30
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 何佩英
地址: 230601 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 压缩 冰箱 上报 数据 方法 装置
【说明书】:

发明涉及一种压缩冰箱上报数据的方法和装置,包括:获取原始报文数据;根据所述原始报文数据构建二叉树数据库;当接收到上报报文数据时,将所述上报报文数据进行分类;从所述二叉树数据库中查找各个分类的上报报文数据中的数据项是否存在对应的压缩值;如果存在,则将所述上报报文数据中的数据项替换为所述对应的压缩值;将所述对应的压缩值构成压缩的报文数据。本发明通过从二叉树数据库中查找各个分类的上报报文数据中的数据项对应的压缩值,并将上报报文数据中的数据项替换为对应的压缩值,从而完成数据的压缩,节省了存储空间。

技术领域

本发明涉及冰箱技术领域,特别是涉及一种压缩冰箱上报数据的方法和装置。

背景技术

目前,对于冰箱的上报数据直接进行存储,不做任何压缩处理,这样会产生巨大的数据量,为存储带来巨大的压力。如果仅对上报数据中的其中一条数据进行压缩,造成的压缩空间不大,一般压缩不会超过20%,由此,也会为存储带来巨大压力。

发明内容

本发明提供一种压缩冰箱上报数据的方法和装置,以解决冰箱上报的海量数据的存储问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种压缩冰箱上报数据的方法,包括:

获取原始报文数据;

根据所述原始报文数据构建二叉树数据库;

当接收到上报报文数据时,将所述上报报文数据进行分类;

从所述二叉树数据库中查找各个分类的上报报文数据中的数据项是否存在对应的压缩值;

如果存在,则将所述上报报文数据中的数据项替换为所述对应的压缩值;

将所述对应的压缩值构成压缩的报文数据。

本发明的有益效果是:通过从二叉树数据库中查找各个分类的上报报文数据中的数据项对应的压缩值,并将上报报文数据中的数据项替换为对应的压缩值,从而完成数据的压缩,节省了存储空间。

在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。

进一步,所述根据所述原始报文数据构建二叉树数据库包括:

将所述原始报文数据进行分类得到多个分类数据;

获取历史基线数据;

根据所述历史基线数据统计各个分类数据中每个数据项的出现概率;

将所述出现概率按照从大到小的顺序排列;

对按从大到小顺序排列的出现概率以16进制递增的顺序依次赋予压缩值;

根据所述各个分类数据中的每个数据项和所述压缩值生成二叉树形结构;

将所述二叉树形结构存储在所述二叉树数据库中。

采用上述进一步方案的有益效果是:通过将原始报文数据进行分类、统计出现概率以及赋予压缩值,从而构成二叉树数据库,二叉树数据库可以存储所有原始报文数据对应的压缩值,以便于当存在上报报文数据时,从二叉树数据库中查找对应的压缩值,并进行替换。

进一步,所述原始报文数据包括开关负载数据、实际温度数据、预留数据、状态负载数据、运行模式数据、设置温度数据和内部数据,其中,所述实际温度数据包括多个实际温度数据项,所述设置温度数据包括多个设置温度数据项。

采用上述进一步方案的有益效果是:原始报文数据包括各种数据,可以得知冰箱中的原始报文数据都包括哪些类型,以及方便上报报文数据从分类的原始报文数据中查找对应的压缩值。

进一步,所述将所述原始报文数据进行分类得到多个分类数据包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥美的智能科技有限公司,未经合肥美的智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610074990.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top