[发明专利]信用状况评估方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机互联网领域，具体而言，涉及一种信用状况 评估方法及装置。

背景技术

现有技术中，利用神经语言程序学(NLP)技术可以判断出互 联网舆情的正负情感倾向，但没有技术方案将互联网舆情与债券类 产品特别是固定收益类产品的投资逻辑相联系，原因在于互联网舆 情的正负面消息和投资逻辑中的正负面因子存在较大区别。也就是 说，目前多利用发行固定收益类产品的实体(即公司)的财务信息、 行业信息、市场信息等评估该实体的信用状况，以辅助固定收益投 资决策分析。但是这种方法所获得信用状况还不够全面也不够准确。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于提供一种信用状况评估方法及装置， 以改善现有技术中对实体的信用状况的评估存在较不全面且较不准 确的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种信用状况评估方法，包括： 实时爬取与目标主体相关联的在第一预设时间段内的所有新闻数 据；对所爬取的每条新闻数据进行分词处理；利用预设的利好利空 分类模型对经分词处理后的每条新闻数据进行分类处理，对所得到 的与所述每条新闻数据相对应的利好状况或利空状况进行统计得到 与所述目标主体相关联的消息面利好或利空指数；获取与所述目标 主体相关联的多个当前固定收益因子；利用预设的信用评估模型， 根据所述消息面利好或利空指数以及所述多个当前固定收益因子评 估所述目标主体的信用状况。

第二方面，本发明实施例还提供了一种信用状况评估装置，包 括：爬取模块，用于实时爬取与目标主体相关联的在第一预设时间 段内的所有新闻数据；分词模块，用于对所爬取的每条新闻数据进 行分词处理；利好利空统计模块，用于利用预设的利好利空分类模 型对经分词处理后的每条新闻数据进行分类处理，对所得到的与所 述每条新闻数据相对应的利好状况或利空状况进行统计得到与所述 目标主体相关联的消息面利好或利空指数；获取模块，用于获取与 所述目标主体相关联的多个当前固定收益因子；评估模块，用于利 用预设的信用评估模型，根据所述消息面利好或利空指数以及所述 多个当前固定收益因子评估所述目标主体的信用状况。

本发明实施例提供的信用状况评估方法及装置，通过爬取与目 标主体相关联的新闻数据，对所爬取的每条新闻数据进行分词处理 和利好利空分类处理得到该条新闻对应的利好或利空状况，对与每 条新闻数据相对应的利好状况或利空状况进行统计得到与所述目标 主体相关联的消息面利好或利空指数，之后结合与目标主体相关联 的固定收益因子综合评估出目标主体的信用状况。由此可见，在本 发明实施例提供的方案中，通过将互联网舆情转换为投资逻辑中的 利好利空因素，以在评估目标主体的信用状况的过程中充分考虑互 联网舆情的可能影响，使得可以提高目标主体的信用状况的评估准 确度，有助于提升对固定收益投资决策分析的辅助力度，为用户带 来便利性。

为使本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下 文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下 面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下 面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术 人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获 得其他的附图。通过附图所示，本发明的上述及其它目的、特征和 优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。 并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图，重点在于示出本发明的 主旨。

图1为本发明实施例的应用环境示意图；

图2示出了一种可应用于本发明实施例的服务器的结构框图；

图3示出了本发明第一实施例提供的信用状况评估方法的流程 图；

图4示出了本发明第二实施例提供的信用状况评估方法的流程 图；

图5示出了本发明第三实施例提供的信用状况评估装置的示意 性结构图；

图6示出了本发明第四实施例提供的信用状况评估装置的示意 性结构图。

具体实施方式