[发明专利]一种基于音频分析的乘务员呼唤应答检测方法

说明书

本发明涉及一种基于音频分析的乘务员呼唤应答检测方法，该方法包括如下步骤：1)根据LKJ运行记录文件，获取需要乘务员进行呼唤应答的时间点；2)根据步骤1)中的时间点，对乘务员行车录音文件中各时间点对应的设定时长的音频信号流进行语音信号处理，判断各时间点对应的音频信号流中是否包含语音信号；3)若某时间点对应的音频信号流不包含语音信号，则表明乘务员该时间点进行呼唤应答，给出报警提示。本发明的检测方法为自动检测方法，大大降低了乘务员呼唤应答的检测难度，提高了检测效率，减轻了检查人员的工作量，并且可以对LKJ运行记录文件中的所有关键项时间点进行乘务员呼唤应答检测，检测较为全面。

技术领域

本发明属于语音处理技术领域，具体涉及一种针对机车乘务员一次乘务作业全过程中是否进行呼唤应答的自动化检测方法。

背景技术

根据《铁路机车操作规则》中附件7《机车乘务员确认呼唤(应答)标准》规定一次乘务作业全过程必须认真执行确认(呼唤)应答制度，在关键项点发生时，需要对关键项点进行相应的呼唤应答。为了检查乘务员是否作业规范，需判断乘务员在关键项点是否进行了相应的呼唤。目前这些工作都是由地面分析人员进行抽查的，费时费力。

发明内容

本发明提供了一种基于音频分析的乘务员呼唤应答检测方法，旨在解决在进行乘务员呼唤应答检测时需要地面分析人员进行抽查，费时费力，且不能够全面检测的问题。

为解决上述技术问题，本发明的基于音频分析的乘务员呼唤应答检测方法包括：

1)根据LKJ运行记录文件，获取需要乘务员进行呼唤应答的时间点；

2)根据步骤1)中的时间点，对乘务员行车录音文件中各时间点对应的设定时长的音频信号流进行语音信号处理，判断各时间点对应的音频信号流中是否包含语音信号；

3)若某时间点对应的音频信号流不包含语音信号，则表明乘务员在该时间点未进行呼唤应答，给出报警提示。

步骤2)中检测各时间点对应的设定时长的音频信号流中是否包含语音信号的具体过程是：从乘务员行车录音文件中截取各时间点对应的设定时长的音频信号流，对各音频信号流进行预处理、特征提取和模型训练，识别出各音频信号流是否包含语音信号。

若音频信号流包含语音信号，检测语音信号持续时间的长度；将语音信号持续时间长度与乘务员关键项呼唤应答标准时间长度进行比较，如果时间长度差超出预设范围，判断乘务员在规定的时间点进行了错误呼唤应答，进行报警。

所述乘务员关键项呼唤应答标准时间长度是根据不同关键项点处呼唤应答的内容不同，结合实际情况，事先制定好的。

对各音频信号流进行预处理包括：采用小波包法对音频信号流进行去噪处理。

对各音频信号流进行特征提取时采用Mel频率倒谱系数法。

语音信号持续时间的长度的检测方法为端点检测。

所述端点检测包括短时能量检测和过零率检测。

所述步骤2)中所述设定时长为20s。

本发明的技术效果：该方法根据LKJ运行记录文件获取关键项时间点，对乘务员行车录音文件中关键项时间点对应的音频信号流进行一系列语音处理后识别出是否是语音信号，对于不是语音信号的音频信号流进行报警提示。该方法为自动检测乘务员呼唤应答的方法，只需要通过软件自动实现乘务员呼唤应答的检测，大大降低了乘务员呼唤应答的检测难度，提高了检测效率，减轻了检查人员的工作量，并且可以对LKJ运行记录文件中的所有关键项时间点进行乘务员呼唤应答检测，检测较为全面。

附图说明

图1为本实施例基于音频分析的乘务员呼唤应答检测方法流程图。

具体实施方式