[发明专利]一种基于大数据环境下的静态数据加解密方法

权利要求书

1.一种基于大数据环境下的静态数据加解密方法，其特征在于：在大数据环境下，采用加解密均衡策略与备份加解密均衡策略相结合的方式，通过对服务器的资源进行数学建模，计算各服务器的处理能力，而后利用贪心算法对数学建模结果进行分析，选择最优的服务器进行加解密操作；所述服务器包括加解密服务器和/或备份加解密服务器。

2.根据权利要求1所述一种基于大数据环境下的静态数据加解密方法，其特征在于：包括以下具体步骤：

(1)初始化：在加解密服务器中，初始化模块初始化加解密任务的工作队列，虚拟所有加解密服务器的计算能力，并对所有加解密服务器的加解密功能进行初始化；

(2)经步骤(1)后，在加解密服务器中，能力计算模块通过加解密能力计算公式对所有加解密服务器的资源按照权重进行计算，从而计算出各加解密服务器的计算能力；

(3)经步骤(2)后，在大数据环境下，通过贪心算法，选择计算能力最优的加解密服务器，而后在加解密服务器中，任务分配模块将大数据节点的加解密任务依次放入到工作队列中；

(4)经步骤(3)后，持续循环步骤(2)和(3)。

3.根据权利要求2所述一种基于大数据环境下的静态数据加解密方法，其特征在于：所述对所有加解密服务器的加解密功能进行初始化具体为：

(1-1)依据加解密服务器的计算能力，设计加解密任务的最大数量和加解密服务器的最大数量；

(1-2)经步骤(1-1)后，将相关初始化配置信息，由备份模块备份到备份加解密服务器；所述相关初始化配置信息包括初始化加解密任务的最大数量、加解密任务的最大数量、当前可处理的加解密任务数、当前可用的加密服务器数量、加解密策略模块所在的加密服务器。

4.根据权利要求2或3所述一种基于大数据环境下的静态数据加解密方法，其特征在于：所述步骤(1)初始化，如果初始化失败，则直接切换到备份加解密服务器。

5.根据权利要求2或3所述一种基于大数据环境下的静态数据加解密方法，其特征在于：所述通过贪心算法，选择计算能力最优的加解密服务器时，如果加解密服务器计算能力达到计算能力上限值，加解密策略模块不再进行任务分解，直至存在低于计算能力上限值的加解密服务器；所述计算能力上限值为最大计算能力的70％。

6.根据权利要求1或2或3所述一种基于大数据环境下的静态数据加解密方法，其特征在于：所述服务器的资源包括服务器的CPU利用率、内存利用率、前端吞吐量和硬盘带宽。

7.根据权利要求2或3所述一种基于大数据环境下的静态数据加解密方法，其特征在于：所述加解密服务器的资源包括加解密服务器是否可用、CPU利用率、内存利用率和前端吞吐量。

8.根据权利要求2或3所述一种基于大数据环境下的静态数据加解密方法，其特征在于：所述加解密能力计算公式为：

Power=Σi=1nGi*Vi*Pi;]]>

其中，Power表示加解密服务器的计算能力；G表示加解密服务器是否可用，0表示不可用，1表示可用；Vi表示加解密服务器核心指标值；Pi表示核心指标的权重值。

9.根据权利要求1或2或3所述一种基于大数据环境下的静态数据加解密方法，其特征在于：所述步骤(2)中，如果能力计算模块，通过加解密能力计算公式对所有加解密服务器的资源按照权重进行计算时，计算失败，则直接切换到备份加解密服务器，通过备份加解密服务器的能力计算模块进行计算。

10.根据权利要求1或2或3所述一种基于大数据环境下的静态数据加解密方法，其特征在于：所述大数据环境下的大数据平台数据流，通过socket与底层加密卡加密模块进行数据通信，由底层加密卡加密模块实现数据加解密操作。