[发明专利]一种双轴非定常气动力建模方法及装置

权利要求书

1.一种双轴非定常气动力建模方法，其特征在于，包括：

对获取的双轴耦合大幅振荡风洞试验数据进行数据处理，得到支持向量机回归非定常气动力模型输入变量参数；

根据所述支持向量机回归非定常气动力模型输入变量参数，采用支持向量机回归方法建立支持向量机回归非定常气动力模型；

采用序列最小优化算法确定所述支持向量机回归非定常气动力模型的第一输出参数；

采用启发式算法从所述第一输出参数中选择第二输出参数，将所述第二输出参数代入所述支持向量机回归非定常气动力模型，获取所述支持向量机回归非定常气动力模型的输出变量参数；

将所述输出变量参数和从所述双轴耦合大幅振荡风洞试验数据获取的测试样本数据代入决定系数式，获取决定系数；

当所述决定系数大于第一阈值时，确定所述支持向量机回归非定常气动力模型成功。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述支持向量机回归非定常气动力模型表示式为：

其中，C为惩罚因子，ε为回归函数的误差，ξ_i为第i个训练数据样本的松弛变量，为第i个训练数据样本的旧的松弛变量，w和b是非线性拟合中的两个参数，其中w是关于x的系数，w为法向量，b为截距；y_i是第i个训练数据样本的输出值，x_i是第i个训练数据样本的输入向量序列，Φ(x_i)为第i个训练数据样本的非线性映射函数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述支持向量机回归非定常气动力模型的第一输出参数表示式为：

其中，b^m和bⁿ是下标为m和n非线性拟合公式中的截距；b^*为气动力模型中的截距参数的旧值；y_m和y_n是下标为m和n已有的样本值；和是下标为m和n的预测值旧值；和是下标为m和n的模型解算中所定义的参数的旧值；λ_m和λ_n是下标为m和n的模型解算中所定义的参数；k_mn＝K(x_m，x_n)为下标为m和n的输入变量的核函数计算值；k_nn＝K(x_n，x_n)为下标为n和n的输入变量的核函数计算值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二输出参数代入所述支持向量机回归非定常气动力模型，获取所述支持向量机回归非定常气动力模型的输出变量参数，包括：

根据随机选择训练数据样本和测试数据样本，在确定的惩罚因子和高斯径向核函数的方差参数范围内，选择不同的所述惩罚因子和所述高斯径向核函数组合，从中选择出均方误差最小，且所述决定系数式最大时对应的第一惩罚因子和第一高斯径向核函数，将所述第一惩罚因子、所述第一高斯径向核函数和所述第二输出参数代入所述支持向量机回归非定常气动力模型，获取所述支持向量机回归非定常气动力模型的输出变量参数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列公式确定所述决定系数式：

其中，R²为决定系数；l为样本个数；为第i个测试样本的预测值；y_i为第i个测试样本的真实值。