[发明专利]一种针对购物网站的大数据分析方法

权利要求书

1.一种针对购物网站的大数据分析方法，其特征是，包括：

数据采集步骤，基于与购物网站相关的关键词库，从购物网站获取与关键词库内的每一个关键词相关的产品信息、店铺信息、品牌信息、推荐信息以及排名信息；

数据处理步骤，基于所述产品信息、店铺信息、品牌信息、推荐信息以及排名信息，分别建立相应的产品统计信息表、店铺统计信息表、品牌统计信息表以及行业统计信息表；

数据分析步骤，基于所述产品统计信息表、店铺统计信息表、品牌统计信息表以及行业统计信息表，进行分类统计，并生成展示信息表；

数据展示步骤，基于用户输入的关注指令，调取相应的展示信息表，并以不同的界面呈现给用户。

2.根据权利要求1所述的针对购物网站的大数据分析方法，其特征是，所述数据采集步骤包括：

基于所述关键词库，为每一个关键词创建针对购物网站的数据抓取任务，并生成相应的任务表；

对任务表中的数据抓取任务按照预配置的规则进行分发。

3.根据权利要求2所述的针对购物网站的大数据分析方法，其特征是，所述数据抓取任务至少包含关键词、抓取页数、执行模块ID、状态、抓取入口以及更新时间。

4.根据权利要求1所述的针对购物网站的大数据分析方法，其特征是，所述产品统计信息表至少包含产品ID、网站入口、页码、关键词数量、搜索人气、飙升指数以及排名；

店铺统计信息表至少包含发货速度、发货速度评分、店铺等级、匹配度、匹配度评分、店主ID、服务态度、服务态度评分、店铺ID、店铺名、捕捉时间、店铺类型；

品牌统计信息表至少包含品牌编号、品牌名称、产品数量、关键数量、搜索人气、飙升指数以及排名；

行业统计信息表至少包含行业名称、品牌数量、关键词数量、飙升指数、排名。

5.根据权利要求1所述的针对购物网站的大数据分析方法，其特征是，所述展示信息表包括行业总览、品牌详情、店铺详情以及产品详情；其中，

所述行业总览包括行业搜索数据、品牌搜索数据、店铺搜索数据以及产品搜索数据；所述行业搜索数据包括行业排名、行业品牌榜、行业店铺榜和行业产品榜；所述品牌搜索数据包括行业维度和品牌维度；所述产品搜索数据包括行业维度和品牌维度；

所述品牌详情包括品牌趋势、类目构成、品牌店铺榜以及品牌产品榜；

所述店铺详情包括数据总览、关键词类目分布以及店铺曝光产品；其中，数据总览包括曝光关键词总量、搜索总人气以及曝光宝贝总销量；

所述产品详情包括数据总览、标题变化、销量趋势、价格趋势以及关键词分析；其中，数据总览包括最近一次标题变化时间、近30天销量、产品价格、曝光读取词数量以及曝光关键词人气；标题变化包括变化时间、变化前标题以及变化后标题。

6.根据权利要求5所述的针对购物网站的大数据分析方法，其特征是，所述行业排名包括大盘走势和子行业排名；其中，所述大盘走势基于关键词曝光量和搜索总人气实现；所述子行业排名包括类目名称、关键词数量、关键词人气、飙升指数、店铺数和产品数；

所述行业品牌榜包括品牌名称、关键词数量、关键词人气、飙升指数、店铺数和产品数；

所述行业店铺榜包括店铺名称、关键词数量、关键词人气、飙升指数、关键词数量占比；

所述行业产品榜包括产品名称、关键词数量、关键词人气、飙升指数、关键词占比。

7.根据权利要求5所述的针对购物网站的大数据分析方法，其特征是，所述品牌店铺榜包括店铺名称、关键词数量、关键词人气、飙升指数以及关键词数量占比；

所述品牌产品榜包括产品名称、关键词数量、关键词人气、飙升指数以及关键词数量占比；

所述类目构成包括类目名称、关键词数量、关键词人气、飙升指数、店铺数以及宝贝数。