[发明专利]基于光谱特征的地膜覆盖农田遥感监测方法

权利要求书

1.一种基于光谱特征的地膜覆盖农田遥感监测方法，其特征在于，包括：

步骤S1，对遥感影像进行预处理，包括：

1)辐射校正；2)大气校正；和3)对影像进行镶嵌、裁剪处理以获取研究区影像；根据研究区的行政界限数据，对影像进行裁剪以获取研究区影像；

2)步骤S2，建立地膜覆盖农田遥感监测分类体系，以区分地膜覆盖农田和其他地物；

步骤S3，通过目视解译与所述研究区影像相同时相的GoogleEarth影像，采集所述分类体系中不同地物类型的不规则多边形样本，然后再通过目视解译所述研究区影像，在不规则多边形内重新勾画预定尺寸像元的有规则多边形样本，其中所述有规则多边形样本的尺寸比所述不规则多边形样本小；

步骤S4，利用所述有规则多边形样本，对不同地物在所述研究区影像的可分离性进行分析，以选择可分离的波段，以所选择的波段的反射率作为光谱特征；

步骤S5，利用步骤S3中采集的有规则多边形样本以及S4中的光谱特征，用分类器对所述研究区影像进行分类，以获得所述地膜覆盖农田遥感监测分类体系中地膜覆盖农田和其他地物的空间分布，所述分类器为支持向量机分类器。

2.根据权利要求1所述的基于光谱特征的地膜覆盖农田遥感监测方法，其特征在于，所述遥感影像的选择，是根据地膜与其他地物的光谱特征，选择合适与地膜覆盖农田监测的遥感数据。

3.根据权利要求2所述的基于光谱特征的地膜覆盖农田遥感监测方法，其特征在于，

步骤S1中，选择研究区的地膜覆盖农田的最佳监测时相的Landsat8OLI遥感影像，所述最佳监测时相指的是作物播种期到出苗期；

在步骤S3中，目视解译的所述研究区影像为Landsat8OLI数据的SWIR2、NIR和RED波段。

4.根据权利要求1所述的基于光谱特征的地膜覆盖农田遥感监测方法，其特征在于，在步骤S3中，所述有规则多边形样本的尺寸比所述不规则多边形样本小。

5.根据权利要求4所述的基于光谱特征的地膜覆盖农田遥感监测方法，其特征在于，所述预定尺寸像元为3*3像元。

6.根据权利要求1所述的基于光谱特征的地膜覆盖农田遥感监测方法，其特征在于，在步骤S2中，所述分类体系包括：地膜覆盖农田、不透水层、植被、水体和裸土。

7.根据权利要求1所述的基于光谱特征的地膜覆盖农田遥感监测方法，其特征在于，还包括：将步骤S3中的样本等分成训练样本和验证样本，利用验证样本对分类结果进行精度验证。