[发明专利]一种车内噪声预测的方法

权利要求书

1.一种车内噪声预测的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

第一步：通过区间定量化方法将汽车车内噪声分析的相关不确定参数定量化，相关不确定参数是设计人员通过灵敏度分析筛选确定的，记为区间参数向量pI，维度为n，并将所有区间参数转化于标准区间[-1,1]内；

第二步：确定区间参数的参考点，即设计人员实际所应用的不确定参数的某个特定值，选择中心点值向量pc，也可以选择为名义值向量pn或其他任意给定向量，通过参考点pc，以区间参数每个维度上的平面切割车内噪声响应所在曲面；

第三步：基于第二步所得的第i个维度上的截平面曲线，1≤i≤n，确定近似多项式函数的阶数及数值积分点，以车内噪声的数值分析模型为黑箱计算数值积分点处车内噪声响应，应用高斯-勒让德积分公式计算近似多项式函数的系数，进一步地，计算近似多项式函数的导函数，确定第i个参数的稳定点；

第四步：由第三步所得的关于第i个参数的稳定点及标准区间端点值-1和1形成关于第i个参数的潜在最值点集合，基于该潜在最值点集合及第三步中的近似多项式函数计算关于第i个参数的最大值点与最小值点，并最终将最大值点与最小值点转化为第i个参数的真实值，即pi,max与pi,min；

第五步：针对第一步中所有区间参数，重复第三步与第四步的操作，获得区间参数向量每个维度上的最大值点与最小值点，并最终组合形成最大值点向量与最小值点向量，即pmax与pmin；

第六步：以传统的车内噪声确定性数值分析模型为黑箱，分别计算在最大值点向量pmax与最小值点向量pmin处的车内噪声响应，最终得到车内噪声响应的波动范围或称为区间估计。

2.根据权利要求1所述的一种车内噪声预测的方法，其特征在于，该方法将现有经典的车内噪声确定性数值分析模型以黑箱形式参与车内噪声区间分析流程。

3.根据权利要求1所述的一种车内噪声预测的方法，其特征在于，该方法考虑了不确定参数效应，不确定参数以区间模型定量化，将经典车内噪声确定性分析拓展为车内噪声区间分析。

4.根据权利要求1所述的一种车内噪声预测的方法，其特征在于，该方法在参考点处以区间参数每个维度上的平面逐维切割车内噪声响应所在曲面，并以勒让德多项式实现截平面曲线的近似。

5.根据权利要求1所述的一种车内噪声预测的方法，其特征在于，该方法以逐维分析的方式确定车内噪声响应在区间参数每个维度上的最大值点与最小值点，以此组合形成最终的最大值点向量和最小值点向量，将车内噪声区间分析简化为2个经典的车内噪声确定性分析过程。

6.根据权利要求1所述的一种车内噪声预测的方法，其特征在于，该方法可以对所有区间参数并行计算。

7.根据权利要求1所述的一种车内噪声预测的方法，其特征在于，该方法可以对车内不同位置不同频率下噪声响应实现并行计算。