[发明专利]一种复杂网络体系下异构安全日志信息的提取与分析方法在审
申请号: | 201610079534.7 | 申请日: | 2016-02-04 |
公开(公告)号: | CN105550378A | 公开(公告)日: | 2016-05-04 |
发明(设计)人: | 王皓然;罗念华;龙玉江;汪浩;严彬元 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司信息中心 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/06 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 商小川 |
地址: | 550081 贵州省*** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 复杂 网络 体系 下异构 安全 日志 信息 提取 分析 方法 | ||
技术领域:
本发明属于信息安全技术领域,尤其涉及一种复杂网络体系下异构安全日 志信息的提取与分析方法。
背景技术:
电力系统是国民经济和人民生活的重要基础设施,其网络和应用系统的安全 是电力系统安全运行及对社会可靠供电的保证,直接关系到我国各行各业的发 展、社会的安定和人民的生活水平。电力系统安全防护的主要目标是防止关键 业务信息系统数据或信息被窃取或篡改,防止网络被恶意渗透或监听,确保不 发生因信息安全引发的电网事故和大面积停电事故,实现信息安全风险可控、 能控、在控。国家非常重视电力系统的信息安全,建立了电力系统信息安全纵 深防御体系,部署了大量不同类型的安全设备,各种设备的日志记录了设备运 行状态,各类用户执行的操作等等详细信息。在目前的网络环境中,各种设备 的日志已经成为海量数据,SYSLOG作为主要的日志类型,被各种操作系统,网 络设备和安全设备广泛支持,成为日志的重要标准,对于其他类型的日志,也 可以转换为SYSLOG日志格式,便于统一分析。
由于不同类型安全设备报送的SYSLOG日志格式千差万别,因此,需要对日 志进行格式归一化,才能够对日志进行规则处理分析和有效的统计分析。目前 业界常用的安全日志信息提取和分析方式是基于解析模板技术,每一个新的日 志类型都需要人工编写解析模板,这种方式下项目实施成本高,且人工编写出 错概率高,对复杂网络环境SYSLOG信息提取的适应性差。
发明内容:
本发明要解决的技术问题:提供一种复杂网络体系下异构安全日志信息的 提取与分析方法,以解决现有技术存在的安全日志信息提取和分析方式是基于 解析模板技术,每一个新的日志类型都需要人工编写解析模板,这种方式下项 目实施成本高,且人工编写出错概率高,对复杂网络环境SYSLOG信息提取的适 应性差等技术问题。
本发明技术方案:
一种复杂网络体系下异构安全日志信息的提取与分析方法,它包括:
步骤A、学习阶段:持续采集异构安全日志数据,采用分词工具对日志数据 结构进行分拆,按照正则匹配对日志中指定位置的字段数据进行内容属性定义, 动态构建日志信息提取决策树,该决策树信息随着新的日志结构的加入不断更 新;
步骤B、缓存阶段:对学习构建的日志信息提取决策树信息在计算机内存中 进行缓存,该缓存根据决策树动态学习过程实时更新;以文本形式存储于硬盘, 该存储信息周期性更新;
步骤C、解析阶段:新采集日志数据,根据日志数据信息提取决策树进行解 析,按照日志报送地址、日志类型、日志各位置字段逐层解析,形成规范格式 的安全日志信息数据。
它还包括:步骤D、人工优化:用户对日志信息提取决策树中的内容属性定
义进行人工设置,将经过人工设置规范化后的安全日志信息存储进入数据库
系统。
步骤1所述的学习阶段,具体步骤包括:
步骤A1、通过SYSLOG协议采集一条安全日志记录,作为SYSLOG日志,通
过对协议头部分解析获取该SYSLOG日志的报送设备IP,以报送设备IP作
为决策树一级节点;
步骤A2、采用分词工具对SYSLOG日志中代表原始日志的MSG字段进行分词, 并按顺序对分词字段进行索引;
步骤A3、对各分词字段进行正则匹配分析,获取各个分词字段的内容属性;
步骤A4、通过各分词字段属性和对应索引计算“日志解析指纹”,将日志解 析指纹作为决策树的二级节点;
步骤A5、将各分词字段的索引和内容属性作为决策树的三级节点;
步骤A6、不断学习新的SYSLOG日志,动态更新决策树。
所述计算日志解析指纹,其算法表达式为:
S0R0-S1R1-S2R2-S3R3…SnRn
式中:Si(i=0,1,2,3…n,n是分词字段总个数)是各个分词字段的索引;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州电网有限责任公司信息中心,未经贵州电网有限责任公司信息中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610079534.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。