[发明专利]一种精确识别目标终端的控制方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610081939.4 申请日: 2016-02-05
公开(公告)号: CN107045688B 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 周辉;张克 申请(专利权)人: 集奥聚合(北京)人工智能科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 代理人: 李绩
地址: 100024 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 精确 识别 目标 终端 控制 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种精准识别目标终端的控制方法,其用于筛选目标终端以确定是否向所述目标终端发出第一控制信息,其特征在于,包括如下步骤:

a.接收来自所述目标终端的第一请求信息;

a1.基于所述第一请求信息获取所述目标终端的n个特征信息,其中n≥1;

a2.基于如下公式计算所述目标终端的特征概率C:

AX=C

其中,所述A为m个特征信息的参数向量;所述X为m个特征信息的特征值向量,其中1≤m≤n;所述特征概率C表示所述目标终端与一标准终端的特征相似度,所述参数向量A用于表示所述m个特征信息与所述标准终端对应标准特征信息的相似度,所述特征值向量X为所述参数向量A的调整系数,所述参数向量A与所述特征值向量X一一对应,即第i特征信息的参数向量与第i特征信息的特征值向量相对应;

a3.基于所述特征概率C在第一数据库中获取对应的目标终端ID;b.计算所述目标终端与第一信息集的关联指数;

所述步骤b包括如下步骤:

b1.基于所述目标终端在所述第一信息集中出现的次数计算所述关联指数;所述步骤b包括如下步骤:

b11.基于所述目标终端ID获取所述目标终端在所述第一信息集中出现次数;

b12.基于所述出现次数计算所述目标终端与所述第一信息集的关联指数;

c.若所述关联指数大于第一阈值,则向所述目标终端发送所述第一控制信息,其中,所述第一控制信息包括第一计数邀请控制信息。

2.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,若所述关联指数不大于第一阈值,则向所述目标终端发送第二控制信息,其中所述第二控制信息包括第二计数邀请控制信息。

3.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,若所述第一控制信息被激活,则所述第一计数邀请控制信息被更新至所述第一信息集。

4.根据权利要求3所述的控制方法,其特征在于,所述步骤c后包括如下步骤:

d.基于所述第一计数邀请控制信息重置所述目标终端在所述第一信息集中的出现次数。

5.根据权利要求2所述的控制方法,其特征在于,所述第一控制信息、所述第二控制信息和/或所述第一信息集存储在以下存储装置中的任一个或任多个中:

-内存;

-后台线程;

-Flash;

-闪盘;或者

-云存储装置。

6.一种精准识别目标终端的控制装置,其用于筛选目标终端以确定是否向所述目标终端发出第一控制信息,其特征在于,包括:

第一接收装置,其用于接收来自所述目标终端的第一请求信息;

所述第一接收装置包括:

第一获取装置,其用于基于所述第一请求信息获取所述目标终端的n个特征信息,其中n≥1;

第五处理装置,其用于基于如下公式计算所述目标终端的特征概率C:

AX=C

其中,所述A为m个特征信息的参数向量;所述X为m个特征信息的特征值向量,其中1≤m≤n;所述特征概率C表示所述目标终端与一标准终端的特征相似度,所述参数向量A用于表示所述m个特征信息与所述标准终端对应标准特征信息的相似度,所述特征值向量X为所述参数向量A的调整系数,所述参数向量A与所述特征值向量X一一对应,即第i特征信息的参数向量与第i特征信息的特征值向量相对应;

第二获取装置,其用于基于所述特征概率C在第一数据库中获取对应的目标终端ID;

第一处理装置,其用于计算所述目标终端与第一信息集的关联指数;

所述第一处理装置包括:第三处理装置,其用于基于所述目标终端在所述第一信息集中出现的次数计算所述关联指数;

相应地,所述第三处理装置包括:

第三获取装置,其用于基于所述目标终端ID获取所述目标终端在所述第一信息集中出现次数;

第六处理装置,其用于基于所述出现次数计算所述目标终端与所述第一信息集的关联指数;

第一判断装置,其用于若所述关联指数大于第一阈值,则向所述目标终端发送所述第一控制信息,其中,所述第一控制信息包括第一计数邀请控制信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于集奥聚合(北京)人工智能科技有限公司,未经集奥聚合(北京)人工智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610081939.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top