[发明专利]一种并行回火算法的参数优化方法在审
申请号: | 201610084539.9 | 申请日: | 2016-02-14 |
公开(公告)号: | CN105787257A | 公开(公告)日: | 2016-07-20 |
发明(设计)人: | 迟鹏;段长莎 | 申请(专利权)人: | 北京仿真中心 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人: | 李彦波;付生辉 |
地址: | 100854 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 并行 回火 算法 参数 优化 方法 | ||
1.一种并行回火算法的参数优化方法,其特征在于,该参数优化方法包 括如下步骤:
S1:选取副本数量;
S2:选取并行回火温度范围;
S3:选取副本配对策略;
S4:选取温度分配策略;
S5:选取副本尝试交换间隔。
2.根据权利要求1所述的并行回火算法的参数优化方法,其特征在于, 所述步骤S1中,局域加速作用和回火加速作用的效果均与副本数量成正比, 并且每一个副本的统计抽样效率与副本数量成正比,副本数量越大,统计效 率越高,因此选取副本数量为用户并行计算允许的最大值。
3.根据权利要求1所述的并行回火算法的参数优化方法,其特征在于, 所述步骤S2为:将并行回火温度范围的下限设置为等于用户关注的温度范围 的下限,将并行回火温度范围的上限设置为大于用户关注的温度范围的上限, 且使体系在用户允许的时间内跳出局域极小值的温度;如果体系存在相变过 程,则将并行回火温度范围的上限设置为大于相变温度。
4.根据权利要求1所述的并行回火算法的参数优化方法,其特征在于, 所述步骤S3为:采用随机奇偶配对策略,以相同几率随机选取偶奇对或奇偶 对作为配对副本进行尝试交换;该随机奇偶配对策略的配对副本的选取过程 完全没有随机性,不需要将配对副本的信息在尝试交换前进行通信。
5.根据权利要求1所述的并行回火算法的参数优化方法,其特征在于, 所述步骤S4为:采用等交换几率分温法选取温度分配策略,以得到常数平均 交换几率。
6.根据权利要求5所述的并行回火算法的参数优化方法,其特征在于, 所述步骤S4包括如下子步骤:
S4.1:采用第一分温序列给各个副本分配温度;第一分温序列为默认分温 序列,且第一分温序列为等比分温序列或等相隔分温序列;
S4.2:进行第一次测试模拟,得到第一平均交换几率集合;
S4.3:判断所述步骤S4.2得到的第一平均交换几率集合是否为常数;如 果第一平均交换几率集合不为常数,对第一分温序列进行重组以得到第二分 温序列;如果第一平均交换几率集合为常数,继续后续步骤S4.7;
S4.4:采用所述步骤S4.3得到的第二分温序列给各个副本重新分配温度;
S4.5:进行第二次测试模拟,得到第二平均交换几率集合;
S4.6:判断所述步骤S4.5得到的第二平均交换几率集合是否为常数;如 果第二平均交换几率集合不为常数,返回所述步骤S4.1;如果第二平均交换 几率集合为常数,继续后续步骤S4.7;
S4.7:结束。
7.根据权利要求6所述的并行回火算法的参数优化方法,其特征在于, 所述步骤S4.3中,对第一分温序列进行重组的方法为,在第一平均交换几率 较小的温度区域增加温度分布的密度,而在第一平均交换几率较大的温度区 域减小温度分布的密度。
8.根据权利要求6所述的并行回火算法的参数优化方法,其特征在于, 所述步骤S4.5中,在第一平均交换几率较小的温度区域,由于温度分布的密 度增加,温度间距变小,第一平均交换几率变大为第二平均交换几率集合; 在第一平均交换几率较大的温度区域,由于温度分布的密度减小,温度间距 变大,第一平均交换几率变小为第二平均交换几率集合。
9.根据权利要求1所述的并行回火算法的参数优化方法,其特征在于, 所述步骤S5为:减小副本尝试交换间隔以提高局域加速作用和回火加速作用。
10.根据权利要求9所述的并行回火算法的参数优化方法,其特征在于, 所述步骤S5中,当尝试交换间隔小于非并行回火抽样相关长度时,抽样相关 长度随尝试交换间隔的减小而不断减小,使得统计抽样效率不断增加;不断 减小副本尝试交换间隔,直到抽样相关长度稳定。
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