[发明专利]一种基于心率变异性检测驾驶状态的方法、装置及可穿戴设备有效
申请号: | 201610087532.2 | 申请日: | 2016-02-16 |
公开(公告)号: | CN105769222B | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 谭墍元;郭伟伟;田小婷;李超飞;杨彦博 | 申请(专利权)人: | 北京博研智通科技有限公司;谭墍元 |
主分类号: | A61B5/18 | 分类号: | A61B5/18;A61B5/024;A61B5/00 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 马永芬 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 心率 变异性 检测 驾驶 状态 方法 装置 穿戴 设备 | ||
1.一种基于心率变异性检测驾驶状态的方法,其特征在于,包括:
获取脉搏数据;
分别在多个周期内根据所述脉搏数据计算心率变异性数据;
计算选定周期的心率变异性数据与选定周期之前n个周期的心率变异性数据的综合变化率;
根据所述综合变化率确定驾驶状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述心率变异性数据为AVHR、SDNN、RMSSD、PNN50和f,其中f=LF/HF。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,计算选定周期的心率变异性数据与选定周期之前n个周期的心率变异性数据的综合变化率,包括:
判断选定周期内的平均心率AVHR是否在预设平均心率AVHR的阈值范围内;
若选定的周期内的平均心率AVHR在所述阈值范围内,则计算选定周期之前的n个周期的SDNN的平均值、RMSSD的平均值,PNN50的平均值和f的平均值;
分别计算选定周期的SDNN与所述SDNN的平均值的变化率a、选定周期的RMSSD与所述RMSSD的平均值的变化率b、选定周期的PNN50与所述PNN50的平均值的变化率c、选定周期的f与所述f的平均值的变化率d;
将a、b、c、d相加得到所述综合变化率。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述综合变化率确定驾驶状态,包括:
将连续N个选定周期与选定周期前n个周期的综合变化率与至少1个预设变化率阈值进行比对;
根据连续N个选定周期与选定周期前n个周期的综合变化率与至少1个预设变化率阈值的关系判定驾驶状态。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,预设变化率阈值为a1、a2和a3,其中a1>a2>a3,所述根据连续N个选定周期与选定周期前n个周期的综合变化率与至少1个预设变化率阈值的关系判定驾驶状态,包括:
当连续N1个选定周期与选定周期前n个周期的综合变化率均大于a1时,判定为严重疲劳;
当连续N2个选定周期与选定周期前n个周期的综合变化率均大于a2时,判定为中度疲劳;
当连续N3个选定周期与选定周期前n个周期的综合变化率均大于a3时,判定为轻度疲劳,其中N1≤N2≤N3。
6.一种基于心率变异性检测驾驶状态的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取脉搏数据;
心率变异性计算单元,用于分别在多个周期内根据所述脉搏数据计算心率变异性数据;
综合变化率计算单元,用于计算选定周期的心率变异性数据与选定周期之前n个周期的心率变异性数据的综合变化率;
确定单元,用于根据所述综合变化率确定驾驶状态。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述心率变异性计算单元计算的心率变异性数据为AVHR、SDNN、RMSSD、PNN50和f,其中f=LF/HF。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述综合变化率计算单元包括:
判定单元,用于判断选定周期内的平均心率AVHR是否在预设平均心率AVHR的阈值范围内;
平均值计算单元,用于当选定的周期内的平均心率AVHR在所述阈值范围内时,则计算选定周期之前的n个周期的SDNN的平均值、RMSSD的平均值,PNN50的平均值和f的平均值;
变化率计算单元,用于分别计算选定周期的SDNN与所述SDNN的平均值的变化率a、选定周期的RMSSD与所述RMSSD的平均值的变化率b、选定周期的PNN50与所述PNN50的平均值的变化率c、选定周期的f与所述f的平均值的变化率d;
求和单元,用于将a、b、c、d相加得到所述综合变化率。
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