[发明专利]人脸图像处理方法及装置有效
申请号: | 201610087546.4 | 申请日: | 2016-02-16 |
公开(公告)号: | CN107085823B | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 张海坡;刘霖;冯静敏 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 鞠永善 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种人脸图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用于指示对人脸图像进行美化处理的处理指令;根据所述处理指令,采用至少两种人脸图像处理算法对所述人脸图像进行处理,得到至少两张备选人脸图像,所述至少两种人脸图像处理算法中的每种人脸图像处理算法对应不同的人脸图像处理参数;
计算所述至少两张备选人脸图像中的每张备选人脸图像的颜值,得到至少两个颜值;确定所述至少两个颜值中的最高颜值;将所述最高颜值对应的备选人脸图像确定为待展示人脸图像;展示所述待展示人脸图像;
其中,所述采用至少两种人脸图像处理算法对所述人脸图像进行处理,得到至少两张备选人脸图像,包括:
采用预设人脸图像处理算法对所述人脸图像进行处理,得到第一备选人脸图像;
获取所述人脸图像中的至少一个人脸特征的特征值;根据所述至少一个人脸特征的特征值中的每个人脸特征的特征值,确定所述人脸图像在预设的N个群体类型中所属的目标群体类型,所述预设的N个群体类型中的每个群体类型对应至少一个指定人脸特征,每个所述指定人脸特征的特征值对应一个特征值范围,所述N为大于或等于1的整数;根据所述目标群体类型查询预设的群体类型与处理算法组的对应关系,得到所述目标群体类型对应的目标处理算法组,所述目标处理算法组中包括至少一种人脸图像处理算法;采用所述目标处理算法组中的每种人脸图像处理算法对所述人脸图像进行处理,得到至少一张第二备选人脸图像;
将所述第一备选人脸图像和所述至少一张第二备选人脸图像确定为所述至少两张备选人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个人脸特征的特征值中的每个人脸特征的特征值,确定所述人脸图像在预设的N个群体类型中所属的目标群体类型,包括:
对于所述N个群体类型中的每个群体类型,判断所述至少一个人脸特征中是否存在所述群体类型中的指定人脸特征;
当所述至少一个人脸特征中存在所述群体类型中的指定人脸特征时,检测所述至少一个人脸特征中的指定人脸特征的特征值是否在所述群体类型中的指定人脸特征所对应的特征值范围内;
当所述至少一个人脸特征中的指定人脸特征的特征值在所述群体类型中的指定人脸特征所对应的特征值范围内时,将所述群体类型确定为所述目标群体类型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述采用至少两种人脸图像处理算法对所述人脸图像进行处理,得到至少两张备选人脸图像,还包括:
采用所述预设人脸图像处理算法对所述人脸图像进行处理,得到所述第一备选人脸图像;
采用预设的N个群体类型对应的人脸图像处理算法分别对所述人脸图像进行处理,得到所述至少一张第二备选人脸图像,所述N个群体类型中的每个群体类型对应至少一个指定人脸特征,每个所述指定人脸特征的特征值对应一个特征值范围,所述N为大于或等于1的整数;
将所述第一备选人脸图像和所述至少一张第二备选人脸图像确定为所述至少两张备选人脸图像。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,
所述指定人脸特征包括:脸型、眼睛、鼻梁、皮肤光滑度、肤色、嘴唇、嘴巴和五官分布位置中的至少一种。
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