[发明专利]一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法

权利要求书

1.一种利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，具体步骤如下：

1）利用视频多帧图像在时域和空域上的信号自相关和互相关的特征，通过多个摄像头­（1）数字化采集前景图像；

2）摄像头­（1）将采集到的前景图像转换成多路视频流，再将其传输给移动终端（5）的中央处理器­（2）；

3）中央处理器­（2）利用软件进行相关性数据融合计算和对特征像素点的识别，从而实现对多路、多帧图像数据进行计算；

4）对多路、多帧图像数据进行计算后所获取的图像和视频在移动终端（5）的显示器（3）上显示，或保存成文档（4）；同时移动终端（5）获得对前景空间的感知能力，并将测量结果显示在显示器（3）上或保存成文档（4）。

2.根据权利要求1所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述的对多路、多帧图像数据进行计算的算法包括时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法、特征点锐化算法、防抖动算法和曝光增强算法。

3.根据权利要求1所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述的对前景空间的感知能力包括对前景空间中某物体的距离、体积、高度的感知能力。

4.根据权利要求1所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述摄像头（1）的个数为两个、三个或三个以上。

5.根据权利要求1-2任一所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法将多路视频、多帧图像转换成单幅的照片。

6.根据权利要求1-2任一所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法，将多路视频、多帧图像转换成单张宽幅的照片。

7.根据权利要求1-2任一所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法，将多路采集的视频信号转换成单路视频信号输出。

8.根据权利要求1-2任一所述的利用多空域数据融合技术获取图像和视频的方法，其特征在于，所述步骤3）中对多路、多帧图像数据进行计算时，采用时域合并算法、空域拼接算法、像素点精细化算法和特征点锐化算法，将多路高速采集的视频信号转换成双路低速视频信号输出。