[发明专利]基于正态分布组合特征的快速概率潮流计算方法

权利要求书

1.基于正态分布组合特征的快速概率潮流计算方法，其特征在 于，包括如下步骤：

A，统计风电场输出功率和负荷功率数据，绘制节点注入功率的 核密度概率分布图；

B，求解节点注入功率的高斯混合模型参数，明确各个子高斯的 特征；

C，各个节点注入功率的子高斯相互组合表征节点注入功率的多 场景；

D，采用线性化交流潮流模型，计算每个场景下状态变量的期望 与方差；

E，由每个场景下状态变量的期望和方差，计算每个场景下状态 变量的正态分布曲线，并确定状态变量最终的概率密度函数。

2.如权利要求1所述的基于正态分布组合特征的快速概率潮流 计算方法，其特征在于：步骤A的具体步骤为：统计风电场输出功率 和负荷功率的历史数据，基于非参数估计原理，绘制节点注入功率的 核密度概率分布图，并将其表征为高斯混合模型。

3.如权利要求1所述的基于正态分布组合特征的快速概率潮流 计算方法，其特征在于：步骤B的具体步骤为：采用聚类分析算法求 解节点注入功率的高斯混合模型参数，明确各个子高斯的特征。

4.如权利要求1所述的基于正态分布组合特征的快速概率潮流 计算方法，其特征在于：步骤C中：每个子高斯表示节点注入功率的 一种概率子分布，电力系统各个节点注入功率的每个子分布的随机组 合就表示电力系统各个节点注入功率的一个场景，即每个场景下的各 个节点的注入功率都服从正态分布。

5.如权利要求1所述的基于正态分布组合特征的快速概率潮流 计算方法，其特征在于：步骤D的具体步骤为：将每个场景下服从正 态分布的节点注入功率，并行化进行牛顿拉夫逊法计算得到每个场景 下的雅可比矩阵，通过半不变量法并行计算得到每个场景下状态变量 的期望和方差。

6.如权利要求1所述的基于正态分布组合特征的快速概率潮流 计算方法，其特征在于：步骤E的具体步骤为：由每个场景下的期望 和方差得到状态变量节点电压和支路潮流的正态分布曲线，将这些正 态分布曲线整合得到状态变量的概率密度函数。