[发明专利]电商平台的用户个人信用数据管理方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术、互联网技术与数据处理技术领域，具体涉及一种 电商平台的用户个人信用数据管理方法。

背景技术

互联网金融是互联网技术与传统金融模式的结合，适应了新的互联网技术 与产业形势下的发展方向，满足了大量互联网用户需求。互联网金融通常寄生 于较大规模的电商平台，依赖大规模电商平台的海量业务交易与用户群体，充 分挖掘用户的需求并结合自身的业务规划，衍生出一系列的互联网金融产品与 服务。用户群体的信用数据评级与管理作为互联网金融产品与服务的一项基础 与核心服务，对于互联网金融来说至关重要，合理、安全的用户个人信用数据 管理机制将为本电商体系相关的金融服务提供保障。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供一种电商平台的用户个人信用数据管 理方法。

考虑到现有技术的上述问题，根据本发明公开的一个方面，本发明采用以 下技术方案：

一种电商平台的用户个人信用数据管理方法，所述的方法包括以下步骤：

步骤一、获取本电商平台所有注册用户的个人历史信用源数据，经过分类 与权重值处理，计算出每个注册用户的初始信用数据；

步骤二、对步骤一中所述的个人历史信用源数据进行训练，得到用户对于 源数据中各操作的权重平均值，并将得到的权重平均值设置为源数据中各操作 对于信用数据权重大小的阀值；

步骤三、在所有注册用户都具备了初始化的个人信用数据基础上，实时采 集用户的平台操作数据，作为修正用户个人信用数据的源数据；

步骤四、初始化单个注册用户的临时信用修正值，作为用户正式信用数据 的中间修正值，并以正式信用数据值作为初始化值；

步骤五、根据步骤三所采集的信用源数据以及步骤二中所述的各源数据对 应的阀值，实时计算出单个信用数据源对应的信用值，并反馈到步骤四所述的 用户临时信用修正值；

步骤六、修正用户的正式信用数据值，使用临时信用修正值在预先设定的 时间节点上对正式信用数据值进行修正。

为了更好地实现本发明，进一步的技术方案是：

根据本发明的一个实施方案，步骤二所述的阀值包括正数和负数。

更进一步的技术方案：步骤三所述的实时采集用户的平台操作数据包括商 品收藏、加购物车、下单、付款、评价、实名认证的数据。

再更进一步的技术方案：步骤三所述的修正用户个人信用数据的源数据包 括用户个人账号信息相关信用源数据、用户购物流程相关操作信用源数据、用 户订单售后相关操作信用源数据、用户非购物相关日常操作信用源数据、通过 用户调查问卷所获取的信用源数据。

与现有技术相比，本发明的有益效果之一是：

本发明公开的电商平台用户个人信用数据管理方法，通过训练历史信用源 数据来对用户的信用值进行初始化，并实时采集、分析注册用户在平台发生的 信用源数据，实时更新用户信用数据中间值，并阶段性地修正用户的正式信用 数据，较为全面地反映影响用户信用记录的因素，能较为准确地评定用户信用 数据，并支持信用数据值的实时维护，保障了用户信用数据的安全性能。

本发明的方法解决了如何初始化电商平台用户的个人信用数据；如何实时 采集并分析用户属性变化与业务交易操作行为，并修正用户临时信用数据；如 何阶段性地修正与维护用户的个人信用数据，并作为参考依据反馈给本电商体 系相对应的金融服务等一系列问题。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限 于此。

本实施例公开的电商平台用户个人信用数据管理方法，采集并处理海量的 用户业务操作数据与属性数据等用户个人信用源数据，实时地更新用户的信用 临时修正值，并阶段性地修正用户个人在平台的正式信用记录。

本实施例公开的电商平台用户个人信用数据管理方法，所述的方法包括以 下步骤：

步骤一、获取本电商平台所有注册用户的个人历史信用源数据，经过分类 与权重值处理，计算出每个注册用户的初始信用数据，其中注册用户的初始化 可伴随平台的建立而进行，也可以在后续添加，新注册用户的信用数据初始化 处理主要依据注册信息的完整性及真实性来完成。