[发明专利]一种基于图形数据库的bug知识建模方法

权利要求书

1.一种基于图形数据库的bug知识建模方法，其特征在于如下步骤：

(1)从历史bug信息中抽取bug的关键文本内容，包括简述信息-bugMSG、描述信息-description、评论信息-comment；再从历史bug信息中抽取关键属性；

(2)将抽取的bug信息中的关键文本内容做基于内容的文本分析，采用TF-IDF标准抽取重要概念，作为关键词；对抽取的关键属性建立结构化数据模型；

(3)考虑用户的应用场景，人工建立词典，并将步骤(2)中识别的关键词，bugzilla中提供的keywords列表信息一起加入到构建的bug词典中；将建立的结构化数据模型导入到关系数据库中；

(4)根据词典构建特征向量，采用基于K-Medoids优化的KNN算法对简述信息-bugMSG、描述信息-description、评论信息-comment这三种文本进行分类，根据文本与bug之间的对应关系实现其对应bug分类；

(5)建立实体关系，基于属性中的status、component和product对bug进行标签；基于bug属性中的duplicate、dependsOn和blocks，建立bug与bug之间的关系；基于reporter、assigned to和CClist建立bug与人员之间的关系；最后，基于之前的分类，建立分类的层次关系及人员的领域关系；

(6)将关系数据库中的数据以及建立的实体关系以CVS文件的形式导入到Neo4J图形数据库中。