[发明专利]一种作物氮素营养无损诊断的图像评价指标的建立方法有效

专利信息
申请号: 201610094126.9 申请日: 2016-02-21
公开(公告)号: CN105675821B 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 黄芬;徐焕良;王浩云;姚霞 申请(专利权)人: 南京农业大学
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00
代理公司: 南京天华专利代理有限责任公司 32218 代理人: 邢贤冬;徐冬涛
地址: 211225 江苏省南京市溧*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 作物 氮素 营养 无损 诊断 图像 评价 指标 建立 方法
【权利要求书】:

1.一种用于小麦氮素营养无损诊断的图像评价指标的建立方法,其特征在于它包括以下步骤:

(1)、取样:获取小麦冠层图像、小麦植株的叶片氮含量;

(2)、利用基于H分量的K均值聚类方法分割提取小麦冠层图像,计算每幅小麦冠层图像中叶片所有非0像素点R、G、B、H、S、I分量的平均像素值作为基础颜色特征参数,分别定义为r、g、b、h、s、i;计算9个图像特征参数,即3个单色分量r、g、b,3个线性组合参数r-g-b、r-g、r-b以及3个标准化参数(r-g-b)/(r+g+b)、(r-g)/(r+g+b)、(r-b)/(r+g+b);

(3)、构建待调优的颜色组合指数CMI=(xr-yg-zb),然后与相同田块的叶片氮含量拟合,拟合步骤如下:

a、设x∈[1,2],y∈[-1,1],z∈[-1,1],绝对值越大则对应颜色分量的贡献度越大,0即无贡献度;

b、在上述范围内,设步长为0.05,按步长不断调整x,y,z值,与叶片氮含量进行回归分析,计算x,y,z值与决定系数R2,构建四维数组[x,y,z,R2];

c、绘制四维数组[x,y,z,R2]的三维分布图;颜色分布表示R2高低,CMI与叶片氮含量相关性最高的区域,分布在x∈[1.5,2],z∈[-1,-0.5]或y∈[-0.5,0],z∈[-1,-0.5];

d、对于小麦作物,R2最大为0.83353时,对应x,y,z即为r、g、b线性拟合的最优值,x=1.6,y=-0.95,z=-0.8;

e、对CMI标准化处理,确定NCMI具体公式如下:

NCMI=(1.6r-0.95g-0.8b)/(r+g+b)。

2.根据权利要求1所述的小麦氮素营养无损诊断的图像评价指标的建立方法,其特征在于步骤(1)中,小麦冠层图像的获取方法:在小麦拔节期,采用相机距冠层1.0m高度、与地面90°拍摄采样。

3.根据权利要求1所述的小麦氮素营养无损诊断的图像评价指标的建立方法,其特征在于步骤(1)中,小麦植株的叶片氮含量的获取方法:小麦冠层图像拍摄当天对小麦地上部破坏性取样,选择15~25株植株,凯氏定氮法测定小麦植株的叶片氮含量,取平均值。

4.根据权利要求1所述的小麦氮素营养无损诊断的图像评价指标的建立方法,其特征在于步骤(1)中,样本点采自不同品种、不同生育期、不同施氮水平、不同种植密度和不同年份。

5.一种小麦氮素营养无损诊断的方法,其特征在于包括以下步骤:

(1)获取待测田块的小麦冠层图像,用基于H分量的K均值聚类方法分割提取小麦冠层图像,计算3个单色分量r、g、b;

(2)按照权利要求1~4中任一项所述的方法确定颜色组合标准化指数NCMI中的x、y、z,其中,NCMI=(xr-yg-zb)/(r+g+b);

(3)将步骤(1)中获得的3个单色分量r、g、b的值代入权利要求1中确定的NCMI计算公式NCMI=(1.6r-0.95g-0.8b)/(r+g+b)中,计算得到的颜色组合标准化指数NCMI即为预测的待测田块的小麦含氮量。

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