[发明专利]一种基于数据重构预测岩性体的方法有效
申请号: | 201610094796.0 | 申请日: | 2016-02-19 |
公开(公告)号: | CN105700021B | 公开(公告)日: | 2018-02-13 |
发明(设计)人: | 肖泽阳;范春华;梁国伟;胡伟光;沈月芳;吴蕾;王涛;王锐 | 申请(专利权)人: | 中石化石油工程技术服务有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司华东分公司 |
主分类号: | G01V1/48 | 分类号: | G01V1/48 |
代理公司: | 南京天华专利代理有限责任公司32218 | 代理人: | 王尧,徐冬涛 |
地址: | 100029 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 预测 岩性体 方法 | ||
1.一种基于数据重构预测岩性体的方法,其特征是它包括以下步骤:
S1、对待测区域的地震资料进行提取和反演,获取该区域多种岩性体的预测数据体,并获得各岩性体所对应的预测数据体的门槛值;
S2、对步骤1所确定门槛值后的各个预测数据体进行数据重构,之后进行加权处理,得到一个用于岩性预测的加权重构数据体,根据前述加权重构数据体获取待测区域的岩性,具体为:
S2-a、采用步骤S1-c获取的各岩性体的门槛值对步骤S1-a获取的相关岩性的预测数据体进行重构赋值得到重构数据体:对于不同的岩性体将各自门槛值内的数据值赋值为某一常数值,不同的岩性体对应不同的常数值,各个门槛值外的数据均赋值为零值,以示对岩性体的数据进行区分;依此类推,得到一系列各个岩性体对应的重构数据体;
S2-b、对各个岩性体的重构数据体进行加权处理,得到一个加权重构数据体。
2.根据权利要求1所述的基于数据重构预测岩性体的方法,其特征是步骤S1中,预测数据体为利用叠前或叠后地震资料反演或属性提取后所得到的数据体,或者为两个或以上的数据体之间的数学运算所得到的数据体,在用于岩性体预测的数据体中,如果一个数据体能够实现岩性体预测时,则使用该数据体进行数据重构、加权计算;否则应该使用两个或两个以上的数据体分别实施数据重构、加权处理后,得到一个重构数据体用于岩性体预测。
3.根据权利要求1或2所述的基于数据重构预测岩性体的方法,其特征是岩性体包括砂岩、泥岩、灰岩、页岩以及生物礁,前述岩性体的物理特征各不相同,具有差异性。
4.根据权利要求1所述的基于数据重构预测岩性体的方法,其特征是步骤S1中,不同岩性体的预测数据体门槛值设定包括以下步骤:
S1-a、根据待测区域中各井的测井资料、岩性资料获取不同岩性体的深度范围数据,并根据测井资料从预测数据体中提取相关岩性的预测数据体;
S1-b、利用测井资料及岩性资料对各相关岩性的预测数据体进行井—震标定,确定各井的时深关系;
S1-c、根据井—震标定所得到的时深关系将步骤S1-a中获取的不同岩性体的深度范围数据转换到相关数据体的时间域中,得到各岩性体所对应的预测数据体的数据值,并综合各井相关的同一岩性体的数据构成数据集,从各岩性体的数据集中确定该岩性体的预测数据的门槛值范围,依此类推,从而实现不同岩性体的门槛值设置。
5.根据权利要求4所述的基于数据重构预测岩性体的方法,其特征是步骤S1-c中:对于各岩性体,从数据集中确定出最大及最小门槛值,其中门槛值求取方式为综合各井相关的同一岩性体的数据构成数据集{Ji},门槛值求取的计算公式如下:
Jmax=max{Ji}(1)
Jmin=min{Ji}(2)
式(1)—(2)中Ji为井中该岩性段所对应数据体的第i个采样点的数据值,Jmax为该岩性体的最大门槛值,Jmin为该岩性体的最小门槛值。
6.根据权利要求1所述的基于数据重构预测岩性体的方法,其特征是步骤S2-a具体为:根据门槛值范围实施数据体的数据重构:
若某一岩性的预测数据体中采样点的数据值在该岩性体的门槛值范围内,则将该数据值设置为某一个常数K值;若采样点的数据值在门槛值范围外,则将该采样点的数据值赋值为零即:
a、若某一个预测数据体的第i个采样点的数据值为Ji,假设当Ji<Jmin时,Jmin为该数据体针对某一预测岩性体的最小门槛值,则Ji=0;
b、假设当Jmin≤Ji≤Jmax时,Jmax为该数据体针对该预测岩性体的最大门槛值,则Ji=K,要求K值为一常数值,不同岩性体的常数K值不能相同,并且K值之间的组合后加权结果不能与任何一个岩性体设定的K值一致;
c、假设当Ji>Jmax时,则Ji=0。
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