[发明专利]一种乳房组织的分割方法

说明书

本发明公开了一种乳房组织的分割方法，包括：输入包含乳房组织的若干个切片图像，根据所述切片图像中像素点的灰度信息确定乳房的皮肤线和肺组织；根据所述皮肤线或肺组织的位置分别确定所述切片图像沿轴向的检测范围，以及所述乳房组织的左、右特征点，所述检测范围包括起始层、中间层和终止层切片图像；确定所述中间层切片的胸壁线，并根据中间层切片的胸壁线以及相邻层切片的胸壁线的连续性，确定所述检测范围内除所述中间层切片之外的切片图像的胸壁线；根据检测范围内的皮肤线、胸壁线、左特征点和右特征点获取所述乳房组织的分割结果。本技术方案可准确、快速的确定乳房组织胸壁线的位置，进而实现乳房组织的自动分割。

【技术领域】

本发明涉及医学图像处理领域，特别是涉及一种乳房组织的分割方法。

【背景技术】

乳腺病变为威胁女性健康常见的疾病，其发病率和死亡率在女性疾病中占首位。随着现代医学诊断的快速发展，以计算机技术为辅助的检测技术在早期乳房疾病的诊断中的应用不断提高，其相关的影像学检查主要有超声、X射线、磁共振(MR)、正电子发射扫描(PET)和电子计算机断层扫描(CT)等，通过对影像学检查后的图像进行定位和分割，可获得直观的视图以及病灶的各种定量、定性指标，从而可为进一步的诊疗、术前预判、术中检测等提供参考。同时，在放射治疗计划系统(Radiation Therapy Treatment PlanningSystem，TPS)中，肿瘤靶区的准确分割也在很大程度上依赖于乳房组织中腺体图像的分割：如果分割肿瘤区域小于实际区域，相应的残留区域得不到照射，致使病灶区遗漏；如果分割肿瘤区域大于实际区域，则会造成患者正常组织的损伤。因此，在乳腺疾病的放射治疗中，乳房组织分割的准确与否直接关系到乳房组织中肿块的精确治疗或其他疾病治疗过程中正常乳房组织的规避。

现有技术中，对乳房组织进行分割的方法主要有：经典阈值法^[1]、分水岭变换^[2]以及基于主动轮廓模型^[3](Snake模型)的方法。其中经典阈值法通过寻找局部最优值或者全局最优值从背景中识别和提取目标，然而由于乳房组织图像中的噪声、伪影较多，肿块形状复杂多变，容易受到噪音干扰，经典阈值法获得的分割结果存在一定偏差；分水岭变换通过对梯度图像进行分割，在分割图像时可以产生单像素的封闭轮廓，但存在过分割现象；Snake模型能够实现目标轮廓的提取，但对初始位置敏感，易陷入局部极值。因此，有必要对现有乳房组织的分割方法进行改进。

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【发明内容】

本发明所要解决的技术问题提出一种乳房组织的分割方法，其能实现乳房组织的自动分割，且准确度高。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种乳房组织的分割方法，包括如下步骤：