[发明专利]一种大跨桥梁损伤识别方法有效

专利信息
申请号: 201610096035.9 申请日: 2016-02-22
公开(公告)号: CN105675056B 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 张建;夏琪;程玉瑶 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02
代理公司: 江苏永衡昭辉律师事务所32250 代理人: 王斌
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 桥梁 损伤 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于温度应变的大跨桥梁损伤识别方法,其特征在于,步骤为:

1)根据桥梁的健康监测系统采集到的桥梁应变εm和温度T,利用总体经验模态分解技术得到温度载荷引起的温度应变εT

2)利用温度应变εT识别桥梁的损伤;

所述步骤1)的具体步骤为:

11)在桥梁上布置n个传感器,通过健康监测系统采集到的桥梁的应变εm1m2,...εmi...εmn与温度T1,T2,...Ti...Tn,式中,εmi表示第i个传感器测得的应变;Ti表示第i个传感器测得的温度;

12)通过EEMD技术从实测应变εm1m2,...εmi...εmn中分离出温度应变εT1T2,...εTi...εTn

13)根据温度应变εT1T2,...εTi...εTn计算梯度温度应变εTy1Ty2,...εTyi...εTyn

<mrow><msub><mi>&epsiv;</mi><mrow><mi>T</mi><mi>y</mi><mi>i</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>h</mi></msubsup><msub><mi>&alpha;T</mi><mrow><mi>y</mi><mi>i</mi></mrow></msub><mi>b</mi><mrow><mo>(</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>y</mi></mrow><mi>A</mi></mfrac><mo>+</mo><mfrac><mrow><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>h</mi></msubsup><msub><mi>&alpha;T</mi><mrow><mi>y</mi><mi>i</mi></mrow></msub><mi>b</mi><mrow><mo>(</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mi>y</mi><mi>d</mi><mi>y</mi></mrow><mi>I</mi></mfrac><msub><mi>y</mi><mi>o</mi></msub></mrow>

式中,εTyi表示第i个传感器的梯度温度应变,i=1~n,α表示结构材料的热膨胀系数,Tyi表示第i个传感器位置的温度沿截面的非线性分布,b(y)截面宽度沿截面高度的变化,A表示截面面积,I表示截面惯性矩,y0表示截面上一点到底板的距离;

所述步骤2)的具体步骤为:

21)利用截面上的温度分布求出温度梯度:Ty1,Ty2,...Tyi...Tyn

22)对n个传感器的梯度温度应变εTy1Ty2,...εTyi...εTyn进行归一化处理:

<mrow><msub><mover><mi>&epsiv;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mrow><mi>T</mi><mi>y</mi><mi>i</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>A</mi></mfrac><mo>+</mo><mfrac><mrow><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>h</mi></msubsup><mi>y</mi><mi>d</mi><mi>y</mi></mrow><mi>I</mi></mfrac><msub><mi>y</mi><mi>o</mi></msub></mrow>

式中,表示第i点归一化后的梯度温度应变;

23)建立n个传感器之间的欧氏距离矩阵:

式中,表示t0内n个传感器之间的欧氏距离矩阵;t0表示健康监测系统采集数据的时间;表示to时间内第i传感器与第j个传感器之间的欧氏距离:

<mrow><msubsup><mi>d</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow><msub><mi>t</mi><mi>o</mi></msub></msubsup><mo>=</mo><msqrt><mrow><msubsup><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></msubsup><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>&epsiv;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mrow><mi>T</mi><mi>y</mi><mi>i</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mover><mi>&epsiv;</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mrow><mi>T</mi><mi>y</mi><mi>j</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow></msqrt></mrow>

m表示to时间内传感器i与j采集到的数据长度,j=1~n;

24)定义损伤指标DEDM,如果有损伤发生,那么欧氏距离差值矩阵将会有某行某列的值异常,从而判断为损伤位置;

<mrow><mi>D</mi><mi>E</mi><mi>D</mi><mi>M</mi><mo>=</mo><msup><mi>EDM</mi><msub><mi>t</mi><mn>0</mn></msub></msup><mo>-</mo><msup><mi>EDM</mi><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub></msup></mrow>

其中,DEDM表示两个不同时间段下各个传感器欧氏距离矩阵的差值;表示经过t1时间的数据采集后计算出新的欧氏距离矩阵。

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