[发明专利]一种时分同步码分多址中Gn接口下载速率预测方法和装置

权利要求书

1.一种时分同步码分多址中Gn接口下载速率预测方法，其特征在于，所述方法包括：

预先采集训练数据，并对训练数据进行预处理；所述训练数据包括：Gn接口下载速率的训练数据、Gn接口下载速率的影响因素的训练数据；其中，所述Gn接口下载速率的影响因素包括以下至少之一：时分TD覆盖场景、每话务量ERL掉话次数、TD平均接入时长、分组域无线接入承载PS_RAB拥塞次数、码资源利用率、分组域PS误块率、无线资源控制RRC拥塞次数；

将Gn接口下载速率作为模型输出变量，Gn接口下载速率的影响因素作为模型输入变量，根据预处理后的训练数据，采用支持向量机回归算法建立支持向量机预测模型；

根据所述支持向量机预测模型对Gn接口下载速率的影响因素的待预测数据进行Gn接口下载速率预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对训练数据进行预处理包括：

根据所述训练数据中TD覆盖场景的类型及预设的对应关系获取类型对应值；

根据g₁(x)＝s_min+(x-x_min)(s_max-s_min)/(x_max-x_min)对Gn接口下载速率的训练数据、Gn接口下载速率的影响因素中每一种影响因素的训练数据分别单独进行标准化处理；

其中，x为训练数据值，x_max是当前训练数据中的最大值，x_min是当前训练数据中的最小值，s_max＝1，s_min＝-1。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述支持向量机预测模型对Gn接口下载速率的影响因素的待预测数据进行Gn接口下载速率预测之前，所述方法还包括：对Gn接口下载速率的影响因素的待预测数据进行预处理；

其中，所述对Gn接口下载速率的影响因素的待预测数据进行预处理包括：

根据所述待预测数据中TD覆盖场景的类型及预设的对应关系获取类型对应值；

根据g₂(x')＝s_min+(x'-x'_min)(s_max-s_min)/(x'_max-x'_min)对Gn接口下载速率的影响因素中每一种影响因素的待预测数据分别单独进行标准化处理；

其中，x'为任意一种影响因素的待预测数据值，x'_max是该影响因素的训练数据中的最大值，x'_min是该影响因素的训练数据中的最小值，s_max＝1，s_min＝-1。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述支持向量机预测模型对Gn接口下载速率的影响因素的待预测数据进行Gn接口下载速率预测，包括：

将所述Gn接口下载速率的影响因素的待预测数据作为所述支持向量机预测模型的输入，并获取计算结果；

将所述计算结果根据h(x”)＝(x”-s_min)(x”_max-x”_min)/(s_max-s_min)+x”_mi进行反标准化处理，获取预测结果；

其中，x”为计算结果数据值，x”_max是Gn接口下载速率的训练数据中的最大值，x”_min是Gn接口下载速率的训练数据中的最小值，s_max＝1，s_min＝-1。