[发明专利]一种基于整数DCT变换的图像噪声方差估计方法

权利要求书

1.一种基于整数DCT变换的图像噪声估计方法，其特征在于，通过摄影设备获取一幅含噪图像，该基于整数DCT变换的图像噪声估计方法包括以下步骤：

步骤一、将获取的含噪图像标记为图像NI；

步骤二、分别获取所述图像NI的RGB三通道分量，将图像NI的R通道标记为图像NR，对图像NR依据分辨率进行分块处理，得标记为B的图像NR的所有图像块；

步骤三、依次将步骤二所获得的每一块B进行整数DCT变换，利用变换后的AC系数计算块B的均匀性，DC系数计算块B的平均亮度，得出图像NR的每一块B的均匀值和平均亮度值，以及每一块的局部方差

步骤四、将每一块B进行筛选，依据步骤三所得的DC系数和AC系数对满足一定条件的块B进行保留，一定条件具体指平均亮度AverageB_L∈[80,225]；选取保留块B中一定比例的最均匀的块，具体比例指整幅图像划分块的百分之五，利用块的局部方差计算图像NR参考方差,标记为利用块的均匀度计算图像NR的参考均匀度ξ_r；

步骤五、将步骤四得到的NR图像参考方差依据真实方差和估计方差最大允许误差的原则自适应重新筛选块B，将满足最大允许误差原则的块B保留，得参与计算图像NI的最终估计方差的块B；

步骤六、将步骤五获得的块B依据块B均匀度加权计算图像的最终估计方差。

2.如权利要求1所述的基于整数DCT变换的图像噪声估计方法，其特征在于，所述步骤二中依据图像NR分辨率大小进行块的划分，大分辨率的图像NR进行8*8的块划分，小分辨率的图像NR进行4*4的块划分，边缘不足的地方舍弃。

3.如权利要求1所述的基于整数DCT变换的图像噪声估计方法，其特征在于，对块B进行整数DCT变换的计算方法为：

式中，X表示待处理块B的矩阵形式，C表示基本整数变换矩阵，F表示变换后的系数矩阵，E表示系数调整矩阵，表示相应位置的系数相乘，不是矩阵相乘；

所述整数DCT变换的计算过程为：每一图像块B用矩阵表示为X，先对X进行整数变换，然后对变换的矩阵利用系数调整矩阵E进行调整；

以4*4块B大小为例，对于每一4*4块B进行整数DCT变换后的系数矩阵表示如下：

0]]>	1]]>	5]]>	6]]>
2]]>	4]]>	7]]>	12]]>
3]]>	8]]>	11]]>	13]]>
9]]>	10]]>	14]]>	15]]>

利用整数变换后DC系数度量块B的平均亮度,平均亮度的计算公式如下：

AvergeB_L＝DC₀/W

AvergeB_L表示块B的平均亮度，W为块B的大小，以4*4为例说明W＝4；

利用整数变换后AC系数度量B块的均匀度,B块均匀度的计算公式如下：

ξ_B表示块B的均匀度，l表示AC系数的个数，l＝5。