[发明专利]基于时间与区域粒度的农资协同过滤算法

权利要求书

1.一种基于时间与区域粒度的农资协同过滤算法，其特征在于，包括下述步骤：

步骤S1，通过已有的农业统计规律调研结果建立时间与地域粒度矩阵A_m*n；

步骤S2，进行K个年度的用户行为数据采集，将采集来的用户行为数据按照数据年份划分为K份，对每份数据再按照时间与地域粒度划分为m*n粒度；

步骤S3，根据划分后的数据建立K个年度的用户所在时间与区域粒度的用户商品评分矩阵；

步骤S4，分别对K个矩阵的用户相似度进行计算，将K个年度的用户商品评分矩阵得到的用户相似度加权后求和得到基于时间与区域粒度的用户相似度；找到和目标用户最相似的N个用户；

步骤S5，基于N个最相似的用户的兴趣给当前目标用户进行推荐。

2.如权利要求1所述的基于时间与区域粒度的农资协同过滤算法，其特征在于；

步骤S4中具体包括：分别对K个矩阵的用户相似度进行计算，加权后求和得到基于时间与区域粒度的用户相似度TA-S(a,b),计算公式如公式(1)和(2)所示：

其中，K表示实验数据所选用的年数(K∈[1,3])，λ_i表示年度权重值λ∈(0,1)，且与K值成反比；分别表示用户a,用户b的评分平均值，r_ai表示用户a对物品i的评分，r_bi表示用户b对物品i的评分。

3.如权利要求2所述的基于时间与区域粒度的农资协同过滤算法，其特征在于；

步骤S5中，基于N个最相似的用户的兴趣给当前目标用户进行推荐，推荐算法公式如公式(3)所示：

其中I(a,i)表示用户a对物品i的预测评分值，分别表示用户a,用户b的评分平均值，r_bi表示用户b对物品i的评分，KNS_a表示用户a的近邻集合。