[发明专利]一种设备的报警方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及设备在线监测领域，尤其涉及一种设备的报警方法和装置。

背景技术

近些年来，像电力、石油化工、冶金等行业的大型、高速旋转机械设备种类日趋繁多，结构也愈加复杂，其故障的频发不仅给企业的生产带来巨大损失，而且还可能造成重大事故。这些设备的维修难度较大，也会占用大量人力和物力。随着计算机技术及数字信号处理技术的迅速发展，机械设备状态监测技术正在被企业所应用。

状态监测技术通过不断获取设备在运行中或相对于静态条件下的状态信息，通过对这些信息的分析和处理，并结合设备的历史状态，来定量地掌握设备的技术状态，预测设备寿命，为设备运行和基于状态维修提供技术基础。状态监测系统包括了数据采集、数据保存、数据分析、报警系统等几个组成部分。目前状态监测领域采用的设备报警策略过于简单，易产生频繁误报带来的大量不必要的人工的工作量。目前的设备报警等级与指标超限情况为一一对应的关系，意味着只要有指标存在超限的情况，即判断为设备存在异常。又由于设备报警等级与指标超限情况是一一对应的关系，若不能保证每次的指标超限均为真实有效的设备故障导致的指标异常，那么就将意味着可能存在因非设备故障原因导致的指标超限，从而导致系统发出设备报警，此类报警属于无效报警。而现实情况中，就经常存在因非设备故障的原因而导致的特征指标超限的情况，比如工况波动、设备突然的启停机、数据采集设施异常等都可能会引起某些指标的幅值变化，但设备本身不存在故障。

针对目前的设备报警方案存在的缺陷，需要一种新的报警方案，可以有效的避免设备故障的漏报带来的隐患以及设备故障状态的误报带来的大量不必要的工作量。

发明内容

鉴于此，本发明提供了一种新的设备的报警方案，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种设备的报警方法，该设备包括至少一个部件，每个部件包括多个零件，该方法包括：接收设备运行中对振动或转动的监测数据，监测数据至少包括位移、加速度和速度数据；从监测数据计算多个特征指标值，该多个特征指标值包括第一类特征指标值和第二类特征指标值，其中第一类特征指标值反映部件或设备状态，第二类特征指标值反映零件状态；根据与特定零件关联的第二类特征指标值计算该零件的状态分数；根据与特定部件关联的第一类特征指标值和该特定部件所包含的零件的第二类特征指标值，计算该部件的状态分数；根据设备所包含的所有部件的第一类特征指标值和所有零件的第二类特征指标值，计算该设备的状态分数；以及根据零件、部件或设备的状态分数确定该零件、部件或设备的报警级别。

可选地，在根据本发明的方法中，根据与特定零件关联的第二类特征指标值计算该零件的状态分数的步骤包括：根据与特定零件关联的每个第二类特征指标值获取每个特征指标的指标状态值；计算每个第二类特征指标的权重；以及将每个第二类特征指标的指标状态值乘以其权重的结果相加得到该零件的状态分数。

可选地，在根据本发明的方法中，根据与特定部件关联的第一类特征指标值和该特定部件所包含的零件的第二类特征指标值，计算该部件的状态分数的步骤包括：根据与特定部件关联的每个第一类特征指标值和第二类特征指标值获取每个特征指标的指标状态值；计算每个第一类特征指标和第二类特征指标的权重；以及将每个第一类特征指标和第二类特征指标的指标状态值乘以其权重的结果相加得到该部件的状态分数。

可选地，在根据本发明的方法中，根据设备所包含的所有部件的第一类特征指标值和所有零件的第二类特征指标值，计算该设备的状态分数的步骤包括：根据设备所包含的所有部件关联的每个第一类特征指标值和第二类特征指标值获取每个特征指标的指标状态值；计算每个第一类特征指标和第二类特征指标的权重；以及将每个第一类特征指标和第二类特征指标的指标状态值乘以其权重的结果相加得到该部件的状态分数。

可选地，在根据本发明的方法中，根据特征指标值获取该特征指标的指标状态值的步骤包括：比较特征指标值和该特征指标的指标门限值；当特征指标值未超过指标门限值时，该特征指标的指标状态值为0；当特征指标值超过指标门限值且超过的值小于预定阈值时，该特征指标的指标状态值为1；以及当特征指标值超过指标门限值且超过的值大于预定阈值时，该特征指标的指标状态值为2。

可选地，在根据本发明的方法中，计算特征指标的权重的步骤包括：确定特征指标的权重级别，权重级别根据特征指标的重要程度划分；以及根据特征指标的权重级别和权重条件计算该特征指标的权重。