[发明专利]一种剪切工具图片的相似度匹配方法

权利要求书

1.一种剪切工具图片的相似度匹配方法，其特征在于：所述剪切工具图片的相似度匹配方法的具体步骤如下：

Step1、根据最初的三通道彩色图生成灰度图；

Step2、在生成的灰度图上，去除工具图像两侧的角尺，得到含有工具部分的图像；

Step3、对去除过角尺的工具图像进行GVF平滑图像的梯度场操作，消除噪声和尺度较小的细节，获得工具轮廓清晰的图像；

Step4、对工具轮廓清晰的图像进行特征点检测；

Step5、将检测到的特征点进行主方向分配；

Step6、根据特征点的主方向生成特征描述子；

Step7、利用欧式距离公式对特征点描述子中的特征向量进行特征点匹配，进而得出相似度大小；

所述步骤Step2中，具体步骤为：

Step2.1、利用公式和分别计算转化后的灰度图图像I(x,y)的水平边缘和垂直边缘；

其中：Prewitt_horizontal是图像的水平边缘，Prewitt_vertacal是图像的垂直边缘；

Step2.2、通过计算出来的水平边缘和垂直边缘，利用公式：得出角尺的边缘图Edge(x,y)；其中：Edge_horizontal(x,y)＝Prewitt_horizontal*I(x,y)，Edge_vertical(x,y)＝Prewitt_vertical*I(x,y)；I(x,y)是灰度图图像点的坐标，Edge_horizontal是角尺的水平边缘图，Edge_vertical是角尺的垂直边缘图；

Step2.3、根据角尺的边缘图计算到的角尺的隶属度CrosshairMembership(x,y)，并且当隶属度CrosshairMembership(a,b)取最大时，正交线x＝a，y＝b将图片分成四个区域；

其中：隶属度CrosshairMembership(x,y)＝EdgeSum_horizontal(x)+EdgeSum_vertical(y)，水平边缘图强度EdgeSum_horizontal(x)＝∑_yEdge(x,y)/size_y，垂直边缘图强度EdgeSum_vertical(y)＝∑_xEdge(x,y)/size_x，图像的尺寸大小用extent＝(size_x,size_y)表示，size_x是灰度图图像的水平尺寸，size_y是灰度图图像的垂直尺寸；

Step2.4、裁剪保留四个区域中最大的一个，即为去除工具灰度图像两侧的角尺后的含有工具部分的图像p(x,y)，含有角尺的部分就被去除掉了。

2.根据权利要求1所述的剪切工具图片的相似度匹配方法，其特征在于：所述步骤Step1中，具体步骤为：

Step1.1、将图像的左上角作为原点，水平方向为x轴，垂直方向为y轴，构造一个笛卡尔坐标系；

Step1.2、通过公式：gray＝0.27*red+0.71*green+0.07*blue将彩色图转化成灰度图；

其中：gray是灰度值，red是红色通道值，green是绿色通道值，blue是蓝色通道值。