[发明专利]基于接触式传感器的身份证图像采集、识别系统及采集识别方法在审
申请号: | 201610104273.X | 申请日: | 2016-02-25 |
公开(公告)号: | CN105528601A | 公开(公告)日: | 2016-04-27 |
发明(设计)人: | 尤新革;周春然;徐端全;黄山;涂云;江浩 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学;深圳华中科技大学研究院 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/40;G06K9/42;G06K9/44;G06K9/62 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所 31251 | 代理人: | 王法男 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 接触 传感器 身份证 图像 采集 识别 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种身份证图像采集、识别技术,尤其是一种基于接触式传感器的身 份证图像采集、识别系统及采集识别方法;属于图像处理、机器学习、模式识别、数字信号处 理技术领域
背景技术
身份证是我国居民身份的象征,记录了公民的基本个人信息和独一无二的身份证 编号。目前,身份证登记大多采用人工录入的方式,这不但耗时,而且效率低下。因此,如何 利用计算机技术,高速有效完整地录入个人信息、并进行相应的管理和验证,这已成为许多 信息登记录入系统中急需解决的问题。
传统的身份证图像采集是用摄像头拍摄的,这需要给摄像头配备专门的光源,且 需要给拍摄预留较大的空间,不仅导致该系统的机械机构复杂,体积大,而且适用性不强。 因此,现有的身份证登记录入、识别系统在实际使用中存在以下几个问题:
1、采集的身份证图像质量不高,导致后期识别率低。
2、身份证图像的背景复杂:身份证的背景是由阴影网格线、激光防伪标识构成的, 这对身份证有用信息的提取造成了很大的阻碍。
3、身份证上涉及的汉字非常多,而且结构复杂,这对汉字的识别也是一个挑战。
因此,如何进一步提高身份证图像采集质量,提高识别技术的可靠性已经成为相 关研发部门和使用部门的一种期望。
发明内容
本发明的目的:旨在提供一种基于接触式传感器的身份图像采集、识别系统及采 集识别方法,实现身份证图像的快速采集并准确识别身份证信息;进而支持银行,海关等终 端系统快速地采集身份证图像并录入身份证信息。
本发明的上述发明目的通过以下技术方案实现:
这种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别系统,包括图像采集模块、终端处 理模块、打印机输出模块;图像采集模块首先通过上下两个CIS传感器同时采集身份证正、 反面图像信息,然后将图像数据通过两个独立的CIS接口传输到图像采集电路,图像采集电 路对原始数据进行处理并通过USB接口上传到终端处理模块;终端处理模块利用图像处理 算法快速准确的识别身份证信息,并将身份证正、反面图像发送到打印输出模块、并经过打 印机可以及时打印出身份证的正、反面图像。
所述的图像采集模块包括:CIS接口电路模块、模数转换模块、DDR、EPCS存储模块、 FPGA模块、USB控制模块、USB接口及直流供电电路,所述的CIS接口电路模块的输入端分别 与上、下CIS传感器电连接,并经CIS传感器电连接的输出端与FPGA模块电连接,所述的FPGA 模块设有三个输出端,其中的两个输出端分别与DDR和EPCS存储模块建立双向数据连接关 系,而另一个输出端则与USB控制模块连接,构成与USB接口连接的身份证图像输出接口;所 述的直流供电电路则负责整个图像采集模块的供电电源。
所述的直流供电电路以5V直流电源为外接输入电源,该外接输入电源分成两支 路,其中的一支路经一∏型滤波电路直接为CIS光源、模/数转换模块供电,其中的另一支路 经TPS650243变换后分别分成四个支路构成分别向系统供电和向CIS传感器供电的3.3V电 源、向FPGA模块内核和USB控制模块内核供电的1.2V电源,向FPGA模块、DDRSDRAM模块供电 的1.8V电源,以及向FPGA模块供电的2.5V电源。
这种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别系统及采集识别方法,中的采集、 识别方法,包括以下步骤:
S1)终端控制系统开始采集,通过两接触式传感器CIS获取身份证图像,并将采集 得到的身份证图像上传到终端处理模块;
S2)终端处理模块通过图像分割算法提取身份证图像的有用信息区块;
S3)对相应区块图像进行预处理,并在区块中进行字符分割;
S4)对分割后的字符图像进行归一化处理然后提取字符特征,利用分类器对特征 进行分类并最终识别身份证信息;
S5)自动存储身份证图像和信息并打印出身份证图像。
进一步地,步骤S2中,对身份证有用信息区块的分割是通过一个分割模板去掉无 用信息并提取出所需的身份证文字信息子图块。
进一步地,步骤S3中,对区块图像的预处理首先应用基于图像灰度期望值的二值 化方法将图像二值化,然后应用基于形态学的噪声滤除方法进行图像去噪,最后对图像进 行平滑处理。
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