[发明专利]一种美颜处理方法及装置有效
申请号: | 201610105295.8 | 申请日: | 2016-02-25 |
公开(公告)号: | CN105787878B | 公开(公告)日: | 2018-12-28 |
发明(设计)人: | 蔡苗苗;谢衍涛 | 申请(专利权)人: | 杭州格像科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06K9/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;胡彬 |
地址: | 310007 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 美颜 处理 方法 装置 | ||
1.一种美颜处理方法,其特征在于,包括:
对待处理图片进行人脸检测,确定所述待处理图片中的人脸区域;
获取预估人脸关键点;
将所述预估人脸关键点输入到第一卷积神经网络进行全局回归训练,生成第一人脸关键点;
将所述第一人脸关键点输入到第二卷积神经网络进行局部相关性回归训练,生成第二人脸关键点;
将所述第二人脸关键点中至少一个设定区域的关键点输入到第三卷积神经网络进行局部调整回归训练,生成人脸细节关键点,并将所述人脸细节关键点和所述第二人脸关键点中所述至少一个设定区域外的关键点合并为第三人脸关键点,生成人脸关键点图层;
对所述待处理图片的肤色区域进行检测,生成肤色处理图层;
将所述人脸关键点图层中的至少一个设定区域拼接到所述肤色处理图层的对应位置合成美颜处理图层;
根据所述美颜处理图层,对所述待处理图片进行美颜处理,生成美颜图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理图片的肤色区域进行检测,生成肤色处理图层,包括:
采用基于区域扩散的肤色检测方法将所述待处理图片生成所述肤色处理图层。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述美颜处理图层,对所述待处理图片进行美颜处理,生成美颜图片,包括:
获取所述待处理图片中的待处理区域;
对所述待处理区域中的设定区域以外的区域进行美颜处理,生成预处理图片;
将所述预处理图片拼接到所述待处理图片的对应位置,生成所述美颜图片。
4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,所述设定区域包括:眼睛区域、眉毛区域和嘴区域中的至少一个。
5.一种美颜处理装置,其特征在于,包括:
人脸检测模块,用于对待处理图片进行人脸检测,确定所述待处理图片中的人脸区域;
人脸关键点图层生成模块,用于对所述人脸区域进行人脸关键点检测,确定人脸关键点,并根据所述人脸关键点生成人脸关键点图层;
肤色处理图层生成模块,用于对所述待处理图片的肤色区域进行检测,生成肤色处理图层;
美颜处理图层生成模块,用于将所述人脸关键点图层中的至少一个设定区域拼接到所述肤色处理图层的对应位置合成美颜处理图层;
美颜图片生成模块,用于根据所述美颜处理图层,对所述待处理图片进行美颜处理,生成美颜图片;
其中,所述人脸关键点图层生成模块,包括:
人脸关键点预估单元,用于获取预估人脸关键点;
第一人脸关键点生成单元,用于将所述预估人脸关键点输入到第一卷积神经网络进行全局回归训练,生成第一人脸关键点;
第二人脸关键点生成单元,用于将所述第一人脸关键点输入到第二卷积神经网络进行局部相关性回归训练,生成第二人脸关键点;
第三人脸关键点生成单元,用于将所述第二人脸关键点中至少一个设定区域的关键点输入到第三卷积神经网络进行局部调整回归训练,生成人脸细节关键点,并将所述人脸细节关键点和所述第二人脸关键点中所述至少一个设定区域外的关键点合并为第三人脸关键点,生成人脸关键点图层。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述肤色处理图层生成模块,用于采用基于区域扩散的肤色检测方法将所述待处理图片生成所述肤色处理图层。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述美颜图片生成模块,包括:
待处理区域确定单元,用于获取所述待处理图片中的待处理区域;
处理子图片生成单元,用于对所述待处理区域中的设定区域以外的区域进行美颜处理,生成预处理图片;
美颜图片生成单元,用于将所述预处理图片拼接到所述待处理图片的对应位置,生成所述美颜图片。
8.根据权利要求5-7中任一所述的装置,其特征在于,所述设定区域包括:眼睛区域、眉毛区域和嘴区域中的至少一个。
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