[发明专利]一种云数据加密分析处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动互联技术领域，具体涉及一种云数据加密分析处理方法。

背景技术

数据加密的基本过程是对原来明文的文件或数据按某种算法进行处理，使其成为不可读的一段代码，通常称为“密文”，使其只能在输入相应的密钥之后才能显示出本来内容，通过这样的方法来达到保护数据不被非法窃取、阅读的目的。该过程的逆过程为解密，即将该编码信息转化为其原来数据的过程。

加密技术通常分为两大类：“对称式”和“非对称式”。

对称式加密就是加密和解密使用同一个密钥，通常称之为“Session Key”这种技术在当今被广泛采用，如美国政府所采用的DES加密标准就是一种典型的“对称式”加密法，它的Session Key长度为56bits。

非对称式加密就是加密和解密所使用的不是同一个密钥，通常有两个密钥，称为“公钥”和“私钥”，它们两个必须配对使用，否则不能打开加密文件。这里的“公钥”是指可以对外公布的，“私钥”则不能，只能由持有人一个人知道。它的优越性就在这里，因为对称式的加密方法如果是在网络上传输加密文件就很难不把密钥告诉对方，不管用什么方法都有可能被别窃取到。而非对称式的加密方法有两个密钥，且其中的“公钥”是可以公开的，也就不怕别人知道，收件人解密时只要用自己的私钥即可以，这样就很好地避免了密钥的传输安全性问题。

常用的加密算法有：DES(Data Encryption Standard)、3DES(Triple DES)、RC2、RC4、AES、MD5等算法。

随着互联网的迅速发展，出现了基于移动互联网的数据存储和加密技术，即云数据加密，属于互联网数据安全的重要步骤之一，虽然可以使用一些第三方加密工具来实现，但是由于存在可被截获数据和网络攻击等，存在不少安全隐患。

云时代的最主要特点是应用的大数据化，越来越多的客户愿意为提升数据价值买单，因为它能显著降低IT系统扩大后的成本，提高管理维护的效率。

但是，海量大数据存储和安全问题，行为大数据非结构化海量数据分析，一直处于未解决状态。互联网企业对于成千上万人的行为数据如何存储和分析，数据存储若采用传统磁盘阵列进行存储，其成本一般单位无法负担；数据分析若采用数据仓库等传统分析工具，这些工具并不适于分析行为，而且鉴于数据规模较大，分析效率很低，投资很大，投入产出不成比例。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种云数据加密分析处理方法，对亲子教育行业云数据进行处理，分析数据之间关联性，增加数据加密保护操作。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种云数据加密分析处理方法，对亲子教育行业云数据进行分析处理，其特征在于，所述云数据加密分析处理方法包括如下步骤：

步骤1，收集数据、获取原始凭证，并对所述数据进行分析，得到初步分析数据；

步骤2，对所述初步分析数据进行梳理筛选，获得加密授权数据；

步骤3，对所述加密授权数据生成PIN(Personal Identification Number)码，并请求服务器验证；

步骤4，所述服务器对所述PIN码进行验证，回调返回标识，进行云数据加密、源指令保护，传输给三方或公开使用加密后的数据；

步骤5，备份源码，解密密钥，分析存储数据至所述服务器。

进一步，所述步骤1中初步分析所述数据的方法为记录鼠标点击，研究所述数据的累计轨迹，发现不同的数据差异并比较分析。

进一步地，所述步骤4中云数据加密具体方法为：

所述数据发送时，所述服务器生成给客户端的加密KEY，对所述数据进行KEY加密；

所述服务器通过心跳处理方式，获取当前用户链接情况，如果超过一定时间，那么当前的KEY失效，等用户下次链接的时候自动重新启用新的KEY。

进一步地，所述加密KEY为二进制数据，在特定位插入无效信息。

进一步地，所述加密KEY为128位长串。

进一步，所述加密授权过程具体流程为：

判断请求request_token是否合法，

若否，则返回错误信息；

若是，则生成request_token；

判断request_token是否存在，

若否，则返回错误信息；

若是，则对request_token授权，生成PIN码；

判断请求access_token是否合法，

若否，则返回错误信息；