[发明专利]图片自动备份装置及方法有效
申请号: | 201610107759.9 | 申请日: | 2016-02-26 |
公开(公告)号: | CN105701834B | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 张翘;吴晓妮 | 申请(专利权)人: | 珠海大横琴科技发展有限公司 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06T7/30;G06T5/00;G06F11/14 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 赵爱蓉 |
地址: | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 自动 备份 装置 方法 | ||
1.一种图片自动备份装置,其特征在于,所述图片自动备份装置包括:
边缘轮廓处理模块,用于在当前时刻到达设置的固定时刻或当前时刻完成拍摄操作时,对待处理的图片进行边缘轮廓处理,以得到与待处理的图片对应的二值图像;
匹配模块,用于将经过边缘轮廓处理后得到的二值图像与预设图片备份类型对应的图片模板库进行匹配处理,所述预设图片备份类型能够被用户预先设置;
上传模块,用于在经过边缘轮廓处理后得到的二值图像与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配时,将所述待处理的图片上传至服务器,以供所述服务器保存所述图片。
2.如权利要求1所述的图片自动备份装置,其特征在于,所述图片自动备份装置还包括:
判断模块,用于判断匹配的所述待处理的图片的清晰度是否达到预设清晰度;
其中,在所述判断模块判定所述图片的清晰度达到预设清晰度时,所述上传模块将所述待处理的图片上传至服务器。
3.如权利要求2所述的图片自动备份装置,其特征在于,所述判断模块还用于计算经过边缘轮廓处理后的所述待处理的图片中的轮廓的宽度,并在所述轮廓的宽度大于第一预设阈值时,则判定所述待处理的图片的清晰度未达到预设清晰度。
4.如权利要求1至3任一项所述的图片自动备份装置,其特征在于,所述待处理的图片为本地保存的未标记的图片;所述图片自动备份装置还包括标记模块,所述标记模块用于对本地保存的已完成上传的图片进行标记处理。
5.如权利要求1至3任一项所述的图片自动备份装置,其特征在于,所述匹配模块包括:
减法处理单元,用于将经过边缘轮廓处理后得到的二值图像与预设图片备份类型对应的图片模板库中的各个图片模板之间分别进行各个对应位置的像素点之间的减法处理,获得图片模板的各个位置的像素点对应的差值绝对值;
判定单元,用于在至少一所述图片模板对应的各个所述差值绝对值之和小于第二预设阈值时,判定经过边缘轮廓处理后得到的二值图像与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配。
6.一种图片自动备份方法,其特征在于,所述图片自动备份方法包括:
在当前时刻到达设置的固定时刻或当前时刻完成拍摄操作时,对待处理的图片进行边缘轮廓处理,以得到与待处理的图片对应的二值图像;
将经过边缘轮廓处理后得到的二值图像与预设图片备份类型对应的图片模板库进行匹配处理,所述预设图片备份类型能够被用户预先设置;
在经过边缘轮廓处理后得到的二值图像与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配时,将所述待处理的图片上传至服务器,以供所述服务器保存所述图片。
7.如权利要求6所述的图片自动备份方法,其特征在于,所述图片自动备份方法还包括:
判断匹配的所述待处理的图片的清晰度是否达到预设清晰度;
在所述图片的清晰度达到预设清晰度时,则执行所述将所述待处理的图片上传至服务器的步骤。
8.如权利要求7所述的图片自动备份方法,其特征在于,所述判断匹配的所述待处理的图片的清晰度是否达到预设清晰度的步骤包括:
计算经过边缘轮廓处理后的所述待处理的图片中的轮廓的宽度;
在所述轮廓的宽度大于第一预设阈值时,则判定所述待处理的图片的清晰度未达到预设清晰度。
9.如权利要求6至8任一项所述的图片自动备份方法,其特征在于,所述待处理的图片为本地保存的未标记的图片;
所述将所述待处理的图片上传至服务器的步骤之后,所述图片自动备份方法还包括:对本地保存的已完成上传的图片进行标记处理。
10.如权利要求6至8任一项所述的图片自动备份方法,其特征在于,所述将经过边缘轮廓处理后得到的二值图像与预设图片备份类型对应的图片模板库进行匹配的步骤包括:
将经过边缘轮廓处理后得到的二值图像与预设图片备份类型对应的图片模板库中的各个图片模板之间分别进行各个对应位置的像素点之间的减法处理,获得图片模板的各个位置的像素点对应的差值绝对值;
在至少一所述图片模板对应的各个所述差值绝对值之和小于第二预设阈值时,判定经过边缘轮廓处理后得到的二值图像与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配。
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