[发明专利]异常交易识别方法及装置

权利要求书

1.一种异常交易识别方法，其特征在于，包括：

获取订单数据，并根据所述订单数据，提取特征变量；

将每一个特征变量进行归一化处理，获得每一个特征变量的归一化值；

将属于同一个特征类别的特征变量的归一化值进行累加，获得累加数值；

将所述累加数值进行归一化处理，获得特征类别的归一化值；

根据不同特征类别的归一化值，确定所述订单数据对应的交易是否为异常交易。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每一个特征变量进行归一化处理，获得每一个特征变量的归一化值包括：

在任一个特征变量位于数据允许范围内时，确定所述特征变量的归一化值为零；

在所述特征变量超出数据允许范围时，将所述特征变量进行归一化处理，获得每一个特征变量的归一化值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每一个特征变量进行归一化处理，获得每一个特征变量的归一化值包括：

在任一个特征变量满足任一个异常条件时，将所述特征变量按照所述任一个异常条件对应的数值调整方式进行调整，并将调整之后的特征变量进行进行归一化处理，获得所述特征变量的归一化值；

在任一个特征变量不满足任一个异常条件时，将所述特征变量进行归一化处理，获得所述特征变量的归一化值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每一个特征变量进行归一化处理，获得每一个特征变量的归一化值包括：

在任一个特征变量对应的预设归一化模式为第一种归一化模式时，将所述特征变量进行归一化处理，获得每一个特征变量的归一化值；

在任一个特征变量对应的预设归一化模式为第二种归一化模式时，在所 述特征变量位于数据允许范围内时，确定所述特征变量的归一化值为零；在所述特征变量超出数据允许范围时，将所述特征变量进行归一化处理，获得每一个特征变量的归一化值；

在任一个特征变量对应的预设归一化模式为第三种归一化模式时，在所述特征变量满足任一个异常条件时，将所述特征变量按照所述任一个异常条件对应的数值调整方式进行调整，并将调整之后的特征变量进行进行归一化处理，获得每一个特征变量的归一化值；在所述特征变量不满足任一个异常条件时，将所述特征变量进行归一化处理，获得每一个特征变量的归一化值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据不同特征类别的归一化值，确定所述订单数据对应的交易是否为异常交易包括：

将不同特征类别的归一化值相加，获得异常交易分数；

在所述异常交易分数位于异常范围内时，确定所述订单数据对应的交易为异常交易。

6.一种异常交易识别装置，其特征在于，包括：

变量提取模块，用于获取订单数据，并根据所述订单数据，提取特征变量；

第一归一化模块，用于将每一个特征变量进行归一化处理，获得每一个特征变量的归一化值；

计算模块，用于将属于同一个特征类别的特征变量的归一化值进行累加，获得累加数值；

第二归一化模块，用于将所述累加数值进行归一化处理，获得特征类别的归一化值；

识别模块，用于根据不同特征类别的归一化值，确定所述订单数据对应的交易是否为异常交易。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一归一化模块具体用于：在任一个特征变量位于数据允许范围内时，确定所述特征变量的归一化值为零；

在所述特征变量超出数据允许范围时，将所述特征变量进行归一化处 理，获得每一个特征变量的归一化值。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一归一化模块具体用于：在任一个特征变量满足任一个异常条件时，将所述特征变量按照所述任一个异常条件对应的数值调整方式进行调整，并将调整之后的特征变量进行进行归一化处理，获得所述特征变量的归一化值；在任一个特征变量不满足任一个异常条件时，将所述特征变量进行归一化处理，获得所述特征变量的归一化值。